ШІ
Стольникова М. З. Адаптивна нейро-фаззі сегментація часових рядів на ковзному вікні : магістерська атестаційна робота, пояснювальна записка / М. З. Стольникова ; кер. роботи проф. Бодянський Є.В. ; ХНУРЕ, Кафедра Штучного інтелекту. – Харків, 2014. – 96 с. : CD
Стольникова М. З. Адаптивна нейро-фаззі сегментація часових рядів на ковзному вікні : магістерська атестаційна робота, пояснювальна записка / М. З. Стольникова ; кер. роботи проф. Бодянський Є.В. ; ХНУРЕ, Кафедра Штучного інтелекту. – Харків, 2014. – 96 с. : CD
Статистика використання: Видач: 0
Анотація:
Об'єктом дослідження є: методи сегментації нестаціонарних часових послідовностей.
Метою даної магістерської атестаційної роботи розробка алгоритму сегментації часової послідновності, з даними, що подаются на вхід нерівномірно.
Результатом магістерської атестаційної роботи є адаптивний метод нейро-фаззі сегментації часових послідовностей на ковзному вікні .
СЕГМЕНТАЦІЯ, НЕЧІТКІСТЬ, ЧАСОВИЙ РЯД, КОВЗНЕ ВІКНО.
Объектом исследования является: методы сегментации нестационарных временных последовательностей.
Целью данной магистерской аттестационной работы является разработка алгоритма сегментации временной последовательности, с данными, которые подаются на вход неравномерно.
Результатом магистерской аттестационной работы является адаптивный метод нейро-фаззи сегментации временных последовательностей на скользящем окне .
.
СЕГМЕНТАЦИЯ, НЕЧЕТКОСТЬ, ВРЕМЕННОЙ РЯД, СКОЛЬЗЯЩЕЕ ОКНО
The object of the study are: segmentation methods of non-stational time series.
The aim of this thesis is to investigate a segmentation algorythms of time series with unevenly data.
SEGMENTATION, FUZZY, TIME SERIES, SLIDING WINDOW
Метою даної магістерської атестаційної роботи розробка алгоритму сегментації часової послідновності, з даними, що подаются на вхід нерівномірно.
Результатом магістерської атестаційної роботи є адаптивний метод нейро-фаззі сегментації часових послідовностей на ковзному вікні .
СЕГМЕНТАЦІЯ, НЕЧІТКІСТЬ, ЧАСОВИЙ РЯД, КОВЗНЕ ВІКНО.
Объектом исследования является: методы сегментации нестационарных временных последовательностей.
Целью данной магистерской аттестационной работы является разработка алгоритма сегментации временной последовательности, с данными, которые подаются на вход неравномерно.
Результатом магистерской аттестационной работы является адаптивный метод нейро-фаззи сегментации временных последовательностей на скользящем окне .
.
СЕГМЕНТАЦИЯ, НЕЧЕТКОСТЬ, ВРЕМЕННОЙ РЯД, СКОЛЬЗЯЩЕЕ ОКНО
The object of the study are: segmentation methods of non-stational time series.
The aim of this thesis is to investigate a segmentation algorythms of time series with unevenly data.
SEGMENTATION, FUZZY, TIME SERIES, SLIDING WINDOW