Новые классы полимоделей учитывают статистические харктеристики второго или высших порядков и могут быть использованы в прикладных задачах статистической радиофизики. Разработаны нестационарные модели и принципы прогнозирования нестационарных, сезонных мультипликативных случайных процессов. Для квадратурной обработки сигналов разработана комплексная мультипликативная модель линейного предсказания. На основе теории полимоделей линейного предсказания получены эффективные методы параметрического оценивания спектральних плотностей второго и высших порядков негауссовых процессов. Применение адитивных и мультипликативных моделей повышает разрешающую способность параметрического спектрального анализа. Рассмотрены некоторые примеры использования полимоделей линейного предсказания в биоинформатике, медицине, для подавления земной помехи в системах вертикального зондирования атмосферы.