РЕС
Толстих Є. Г. Дослідження методів нелінійної оптимальної фільтрації інформаційних параметрів сигналів вимірювальних радіосистем. : магістерська атестаційна робота, пояснювальна записка / Є. Г. Толстих ; кер. роботи проф. Карташов В.М. ; ХНУРЕ, Кафедра Радіоелектронних систем. – Харків, 2014. – 90 с. : CD
Толстих Є. Г. Дослідження методів нелінійної оптимальної фільтрації інформаційних параметрів сигналів вимірювальних радіосистем. : магістерська атестаційна робота, пояснювальна записка / Є. Г. Толстих ; кер. роботи проф. Карташов В.М. ; ХНУРЕ, Кафедра Радіоелектронних систем. – Харків, 2014. – 90 с. : CD
Статистика використання: Видач: 0
Анотація:
Объект исследования: радиолокационное измерение дальности.
Предмет исследования: модели и методы нелинейной фильтрации информационных процессов полезного сигнала.
В работе исследовались методы нелинейной фильтрации, проведен синтез следящих измерителей дальности с нелинеаризованным дискриминатором, а также проанализированы квазиоптимальные следящие измерители. Значительное внимание уделено методам линейной оптимальной фильтрации. Разработаны модели стохастических и детерминированных полезных сигналов. Определена эффективность фильтрации при различных моделях полезного сигнала.
НЕЛИНЕЙНАЯ ФИЛЬТРАЦИЯ, ОПТИМАЛЬНЫЙ ПРИЕМНИК, ДИСКРИМИНАТОР, ДАЛЬНОМЕР, ОПТИМАЛЬНЫЙ ЛИНЕЙНЫЙ ФИЛЬТР, ФИЛЬТР КАЛМАНА, ДЕТЕРМИНИРОВАННАЯ МОДЕЛЬ, СТОХАСТИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ, ПОЛЕЗНЫЙ СИГНАЛ, ШУМ.
Об'єкт досліджень: радіолокаційне вимірювання дальності.
Предмет досліджень: моделі та методи нелінійної фільтрації інформаційних процесів корисного сигналу.
У роботі було досліджено методи нелінійної фільтрації, проведено синтез вимірювачів дальності, з нелінеарізованим дискримінатором. Також проаналізовано квазіоптимальний вимірювачі, що слідкують. Значна увага приділена методам лінійної оптимальної фільтрації. Розроблено моделі стохастичних і детермінованих корисних сигналів. Визначено ефективність фільтрації при різних моделях корисного сигналу.
НЕЛІНІЙНА ФІЛЬТРАЦІЯ, ОПТИМАЛЬНИЙ ПРИЙМАЧ, ДИСКРИМІНАТОР, ДАЛЬНОМЕРТ, ОПТИМАЛЬНИЙ ЛІНІЙНИЙ ФІЛЬТР, ФІЛЬТР КАЛМАНА, ДЕТЕРМІНОВАНА МОДЕЛЬ, СТОХАСТИЧНА МОДЕЛЬ, КОРИСНИЙ СИГНАЛ, ШУМ.
The object of study: radar measurement of range.
Subject of study: models and methods of non-linear filtering of information processes of the useful signal.
In the research paper was investigated methods for nonlinear filtering. It was carried out the synthesis of measurer of range with not linearized discriminator. And quasi-tracking measurer was analyzed. The considerable attention is paid to the methods of linear optimal filtering. Models of the stochastic and determined useful signals were developed. The efficiency of filtering was defined in case of different models of the useful signal.
THE NON-LINEAR FILTERING, THE OPTIMUM RECEIVER, THE DISCRIMINATOR, THE RANGE FINDER, THE OPTIMUM LINEAR FILTER, THE KALLMAN'S FILTER, THE DETERMINED MODEL, THE STOCHASTIC MODEL, THE USEFUL SIGNAL, THE NOISE.
Предмет исследования: модели и методы нелинейной фильтрации информационных процессов полезного сигнала.
В работе исследовались методы нелинейной фильтрации, проведен синтез следящих измерителей дальности с нелинеаризованным дискриминатором, а также проанализированы квазиоптимальные следящие измерители. Значительное внимание уделено методам линейной оптимальной фильтрации. Разработаны модели стохастических и детерминированных полезных сигналов. Определена эффективность фильтрации при различных моделях полезного сигнала.
НЕЛИНЕЙНАЯ ФИЛЬТРАЦИЯ, ОПТИМАЛЬНЫЙ ПРИЕМНИК, ДИСКРИМИНАТОР, ДАЛЬНОМЕР, ОПТИМАЛЬНЫЙ ЛИНЕЙНЫЙ ФИЛЬТР, ФИЛЬТР КАЛМАНА, ДЕТЕРМИНИРОВАННАЯ МОДЕЛЬ, СТОХАСТИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ, ПОЛЕЗНЫЙ СИГНАЛ, ШУМ.
Об'єкт досліджень: радіолокаційне вимірювання дальності.
Предмет досліджень: моделі та методи нелінійної фільтрації інформаційних процесів корисного сигналу.
У роботі було досліджено методи нелінійної фільтрації, проведено синтез вимірювачів дальності, з нелінеарізованим дискримінатором. Також проаналізовано квазіоптимальний вимірювачі, що слідкують. Значна увага приділена методам лінійної оптимальної фільтрації. Розроблено моделі стохастичних і детермінованих корисних сигналів. Визначено ефективність фільтрації при різних моделях корисного сигналу.
НЕЛІНІЙНА ФІЛЬТРАЦІЯ, ОПТИМАЛЬНИЙ ПРИЙМАЧ, ДИСКРИМІНАТОР, ДАЛЬНОМЕРТ, ОПТИМАЛЬНИЙ ЛІНІЙНИЙ ФІЛЬТР, ФІЛЬТР КАЛМАНА, ДЕТЕРМІНОВАНА МОДЕЛЬ, СТОХАСТИЧНА МОДЕЛЬ, КОРИСНИЙ СИГНАЛ, ШУМ.
The object of study: radar measurement of range.
Subject of study: models and methods of non-linear filtering of information processes of the useful signal.
In the research paper was investigated methods for nonlinear filtering. It was carried out the synthesis of measurer of range with not linearized discriminator. And quasi-tracking measurer was analyzed. The considerable attention is paid to the methods of linear optimal filtering. Models of the stochastic and determined useful signals were developed. The efficiency of filtering was defined in case of different models of the useful signal.
THE NON-LINEAR FILTERING, THE OPTIMUM RECEIVER, THE DISCRIMINATOR, THE RANGE FINDER, THE OPTIMUM LINEAR FILTER, THE KALLMAN'S FILTER, THE DETERMINED MODEL, THE STOCHASTIC MODEL, THE USEFUL SIGNAL, THE NOISE.