Об'єктом дослідження є множина математичних моделей для прогнозування погоди для сівби сільськогосподарських культур в північній частині Харківської області.
Мета роботи - побудова математичної моделі прогнозу погоди для сівби сільськогосподарських культур в північній частині Харківської області.
У зв'язку з тим, що кліматичні умови північної та південної частин Харківської області характеризуються різними показниками, було прийняте рішення про побудову математичної моделі прогнозу погоди для сівби сільськогосподарських культур для північної частини Харківської області.
Пояснювальна записка до магістерської атестаційної роботи містить результати дослідження різноманітних статистичних методів прогнозування погоди, розробки методики отримання вхідних даних, попереднього аналізу вхідних даних, постановку задачі, опис основних показників, характерних для сівби сільськогосподарських культур в північній частині Харківської області, результати розробки моделі прогнозування погоди для сівби сільськогосподарських культур в північній частині Харківської області.
Розроблені питання охорони праці в галузі: аналіз умов праці на робочому місці; промислова безпека в виробничому приміщенні; виробнича санітарія та гігієна праці; пожежна безпека виробничого приміщення.
ПОГОДА, СІЛЬСЬКОГОСПОДАРСЬКА КУЛЬТУРА, СТАТИСТИЧНІ МЕТОДИ, МЕТОД АВТОРЕГРЕСІЇ ТА КОВЗНОГО СЕРЕДНЬОГО

Объектом исследования является множество математических моделей для прогнозирования погоды для посева сельскохозяйственных культур в северной части Харьковской области.
Цель работы - построение математической модели прогноза погоды для посева сельскохозяйственных культур в северной части Харьковской области.
В связи с тем, что климатические условия северной и южной частей Харьковской области характеризируются различными показателями, было принято решение о построении математической модели прогноза погоды для посева сельскохозяйственных культур для северной части Харьковской области.
Пояснительная записка к магистерской аттестационной работе содержит результаты исследования разнообразных статистических методов прогнозирования погоды, разработки методики получения исходных данных, предварительного анализа исходных данных, постановку задачи, описание основных показателей, характерных для посева сельскохозяйственных культур в северной части Харьковской области, результаты разработки модели прогнозирования погоды для посева сельськохозяйственных культур в северной части Харьковской области.
Разработаны вопросы охраны труда в отрасли: анализ условий труда на рабочем месте; промышленная безопасность в производственном помещении; производственная санитария и гигиена труда, пожарная безопасность производственного помещения.
ПОГОДА, СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННАЯ КУЛЬТУРА, СТАТИСТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ, МЕТОД АВТОРЕГРЕССИИ И СКОЛЬЗЯЩЕГО СРЕДНЕГО
Object of study is the set of mathematical models for prediction of the weather for the dropping of the crops in the northern part of the Kharkiv region.
Purpose of this thesis research is creation of mathematical model for weather forecasts of crops in the northern part of the Kharkiv region.
Due to the fact that the climatic conditions of northern and southern parts of the Kharkiv region are characterized by differents indicators, it was decided to create mathematical model forecasts for the dropping of the crops for the northern part of the Kharkiv region.
Explanatory note to the master's work contains the results of the research of the various statistical weather forecasting techniques, the results of the development of the methods for obtaining raw data, the results of a preliminary analysis of baseline data, the results of setting objectives, the results of description of the main indices for crops in the northern part of the Kharkov region, the results of the development of predictive models for weather for the dropping of the crops in the northern part of the Kharkiv region.
Developed such issues of OSH in the industry as: analysis of conditions at the workplace; industrial safety at the workplace; industrial sanitation and health, fire safety of industrial premises.
WEATHER, CROPS, STATISTICAL METHODS, METHOD AUTOREGRESSIVE AND MOVING AVERAGE