У роботі проведено аналіз проблеми класифікації, кластеризації даних та обробки зображень за допомогою штучних нейронних мереж, побудованих на основі
теорії адаптивного резонансу (ART). Розроблено метод, який базується на використанні нейронної мережі ART для векторного квантування в задачах стискання зображень. Проведено імітаційне моделювання різних типів нейронних мереж ART, досліджено процес вирішення задач класифікації та кластеризації даних, а також стискання зображень. Достовірність результатів підтверджується експериментальними дослідженнями та впровадженнями.