Побудовано моделі для визначення концентрації небезпечної хімічної речовини
на основі експертних висновків і коригування початкових значень параметрів
хімічної аварії з використанням продукційних правил. Запропоновано метод направленої параметричної оптимізації моделі концентрації небезпечної речовини як нейро-нечіткої мережі на основі використання елементів еволюційної стратегії
та методу аналізу ієрархій. Удосконалено технології ідентифікації складних залежностей на основі нейронечітких мереж із нечітким логічним виведенням
у формі Цукамото, де функція належності консеквента не є монотонною. Розроблено структуру системи підтримки прийняття рішень при мінімізації наслідків хімічних аварій та виконано експериментальну верифікацію розроблених моделей та методів.