Шифр: 004.9 В58
Власенко Н. В. Модели признаковых описаний и их трансформации при распознавании изображений : дис. ... канд. техн. наук : 05.13.23 "Системы и средства искусственного интеллекта" / Власенко Наталия Владимировна ; МОН Украины, Харьк. нац. ун-т радиоэлектроники. – Харьков, 2013. – 139 с. – Библиогр.: с. 122–135.
Власенко Н. В. Модели признаковых описаний и их трансформации при распознавании изображений : дис. ... канд. техн. наук : 05.13.23 "Системы и средства искусственного интеллекта" / Власенко Наталия Владимировна ; МОН Украины, Харьк. нац. ун-т радиоэлектроники. – Харьков, 2013. – 139 с. – Библиогр.: с. 122–135.
Статистика використання: Видач: 0
Анотація:
Разработан метод синтеза сжатого описания на основе применения ортогонального базиса функций Уолша, представлены результаты исследований свойств описаний, трансформированных на основе ортогональных преобразований. Преимуществом разработанного метода является значительный выигрыш в быстродействии: теоретически - в 10-20 раз, практически - в 30 раз по сравнению с голосованием. Также предложена модель компрессирования описания визуальных объектов путем фильтрации его компонент по критерию стабильности. Результаты диссертационной работы получили применение и внедрение при решении прикладных задач распознавания изображений микроскопии и геолокации. Решена прикладная задача классификации изображений, полученных при дистанционном зондировании природных сред с аэрокосмических носителей, и определения толщины слоя покрытия автомобильных дорог благодаря обработке сигналов георадара. Достигнут необходимый уровень достоверности и быстродействия при классификации фотографий анатомо-диагностических признаков лекарственного растительного сырья.
Тема:
- УДК
- 004.932.2 Аналіз зображень
- 004.93'1 Розпізнавання образів. Підбір образів Ключові слова
- розпізнавання зображень, распознавание изображений
- функції Уолша, функции Уолша
- стиснення зображень, сжатие изображений
- дискретні ортогональні перетворення, дискретные ортогональные преобразования
- двокритеріальна оптимізація, двухкритериальная оптимизация Ключові слова латиницею
- Scale Invariant Feature Transform, SIFT
- Speeded Up Robust Features, SURF