Телекомунікаційна система є складною просторово-розподіленою організаційно-технічною системою, у якої немає загальної і єдиної математичної моделі, що відображає всі особливості цієї системи.
Метою роботи є апроксимація марківської моделі для аналізу дожин черг маршрутизаторів.
У роботі запропоновано гаусівсько-марківська модель процесу зміни довжини черги маршрутизатора і за допомогою імітаційного моделювання доведено її адекватність, показана практична значимість при вирішенні задачі оцінки довжини черги.

Метод найменших квадратів, імітаційне моделювання, марковський процес, теорема Дуба, формуючий фільтр, фІЛЬТР КАЛМАНА-БЬЮСІ Телекоммуникационная система это сложная пространственно-распределенная организационно-техническая система, у которой нет общей и единственной математической модели, которая отображает все особенности этой системы.
Целью работы является аппроксимация марковской модели для анализа длин очередей маршрутизаторов.
В работе предложена гауссовско-марковская модель процессу изменения длины очереди маршрутизатора и с помощью имитационного моделирования доказана ее адекватность, показана практическая значимость при решении задачи оценивания длинны очереди.

Метод наИменЬших квадратОв, ИмИтацИОнНОЕ моделИРОванИя, марковский процесС, теорема Дуба, формИРУЮЩИЙ фИльтр, фІЛЬТР КАЛМАНА-БЬЮСІ. Telecommunications system is a complex spatial-distributed organizational and technical system, which has no general and unified mathematical model that reflects all the features of this system.
The aim is approximation of Markov models to analyze length queues routers.
The paper presents the Gaussian-Markov process model changes the length of the queue and router using the simulation proved its adequacy.


LEAST SQUARES METHOD, SIMULATION, MARKOV PROCESSES, THEOREMM DUBA, FORMING FILTER, FІLTR KALMAN.