ПІ
Александренко В. М. Побудова сервісу для агрегації новим : дипломна робота, пояснювальна записка / В. М. Александренко ; кер. роботи к.т.н., доц. Ткачова Т.С. ; ХНУРЕ, Кафедра Програмної інженерії. – Харків, 2013. – 77 с. : CD
Александренко В. М. Побудова сервісу для агрегації новим : дипломна робота, пояснювальна записка / В. М. Александренко ; кер. роботи к.т.н., доц. Ткачова Т.С. ; ХНУРЕ, Кафедра Програмної інженерії. – Харків, 2013. – 77 с. : CD
Статистика використання: Видач: 0
Анотація:
Мета дипломного проекту - створення Web-сервісу для агрегації новин з можливістю пошуку схожих статей.
Об'єкт дослідження - виділення ознак та факторизація позитивних матриць.
Метод дослідження - пошук необхідності даної програми для обробки інформації.
Отримана програма може завантажувати RSS-канали й знаходити схожі статті.
ВИДІЛЕННЯ ОЗНАК, ФАКТОРИЗАЦІЯ ПОЗИТИВНИХ МАТРИЦЬ, RSS-КАНАЛ, ВІДОБРАЖЕННЯ ОБ'ЄКТІВ В БД, ПОРІВНЯННЯ ДАНИХ.
The aim of the diplom project - the creation of Web-service for aggregation of news with the ability to search for similar items. Research object - feature extraction and factorization of positive matrices.
Method study - need to find the program for information processing.
The resulting program can download RSS-feeds and find similar articles.
Feature extraction, factorization POSITIVE MATRICES, RSS-channel, display of objects in the database, data comparison.
Об'єкт дослідження - виділення ознак та факторизація позитивних матриць.
Метод дослідження - пошук необхідності даної програми для обробки інформації.
Отримана програма може завантажувати RSS-канали й знаходити схожі статті.
ВИДІЛЕННЯ ОЗНАК, ФАКТОРИЗАЦІЯ ПОЗИТИВНИХ МАТРИЦЬ, RSS-КАНАЛ, ВІДОБРАЖЕННЯ ОБ'ЄКТІВ В БД, ПОРІВНЯННЯ ДАНИХ.
The aim of the diplom project - the creation of Web-service for aggregation of news with the ability to search for similar items. Research object - feature extraction and factorization of positive matrices.
Method study - need to find the program for information processing.
The resulting program can download RSS-feeds and find similar articles.
Feature extraction, factorization POSITIVE MATRICES, RSS-channel, display of objects in the database, data comparison.