ЕК
Гелдієв Ходжам. Моделювання процесів управління виконанням проекту в умовах невизначенності : магістерська атестаційна робота, пояснювальна записка / Ходжам Гелдієв ; кер. роботи проф. Тімофєєв В.О. ; ХНУРЕ, Кафедра Економічної кібернетики та управління економічною безпекою. – Харків, 2013. – 137 с. : CD
Гелдієв Ходжам. Моделювання процесів управління виконанням проекту в умовах невизначенності : магістерська атестаційна робота, пояснювальна записка / Ходжам Гелдієв ; кер. роботи проф. Тімофєєв В.О. ; ХНУРЕ, Кафедра Економічної кібернетики та управління економічною безпекою. – Харків, 2013. – 137 с. : CD
Статистика використання: Видач: 0
Анотація:
Об'єкт дослідження - процеси управління виконанням проекту.
Мета дослідження - розробка теоретичних положень управління проектами в умовах невизначеності та формування методів сіткового планування та управління проектами в умовах нечітких даних.
Методи дослідження - аналітичний, статистичний, графічний теорія нечітких множин.
Розглянуто теоретико-методологічні засади управління проектів і методів планування робіт по проекту. Обгрунтовано необхідність використання додаткових моделей управління проектами урахуванням невизначеності даних по проекту. Проведено аналіз фінансово-господарської діяльності ТОВ "Стиль-М". Розроблено модель процесу управління проектом при нечітких термінах виконання і практичні рекомендації щодо впровадження моделі на досліджуваному підприємстві.
ПРОЕКТ, ТЕРМІНИ ВИКОНАННЯ РОБІТ, МЕРЕЖЕВЕ ПЛАНУВАННЯ, НЕЧІТКІ ДАНІ, АНАЛІЗ, НЕЧІТКИЙ КРИТИЧНИЙ ШЛЯХ, ЕКОНОМІКО-МАТЕМАТИЧНА МОДЕЛЬ.
Объект исследования - процессы управления выполнением проекта.
Цель исследования - разработка теоретических положений управления проектами в условиях неопределенности и формирование методов сетевого планирования и управления проектами в условиях нечетких данных.
Методы исследования - аналитический, статистический, графический теория нечетких множеств.
Рассмотрены теоретико-методологические основы управления проектов и методов планирования работ по проекту. Обоснована необходимость использования дополнительных моделей управления проектами учетом неопределенности данных по проекту. Проведен анализ финансово-хозяйственной деятельности ООО "Стиль-М". Разработана модель процесса управления проектом при нечетких сроках выполнения и практические рекомендации по внедрению модели на исследуемом предприятии.
ПРОЕКТ, СРОКИ ВЫПОЛНЕНИЯ РАБОТ, СЕТЕВОЕ ПЛАНИРОВАНИЕ, НЕЧЕТКИЕ ДАННЫЕ, АНАЛИЗ, НЕЧЕТКИЙ КРИТИЧЕСКИЙ ПУТЬ, ЭКОНОМИКО-МАТЕМАТИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ.
The object of study is the process of the project execution management.
The purpose of the study is the development of the theoretical principles of the project management in the face of uncertainty and the forming of network planning and project management methods with fuzzy data.
Methods of research are analytical, statistical, graphical methods, fuzzy sets theory.
The theoretical and methodological foundations of project management and work on the project planning methods were considered. The need of use of additional project management models was justified considering uncertainty of project data. The analysis of the financial and economic activity of "Style-M Ltd." was made. The model of project management with fuzzy deadlines process and practical recommendations towards inculcation of model on enterprise of study were developed.
PROJECT, WORK DEADLINES, NETWORK PLANNING, FUZZY DATA, ANALYSIS, FUZZY CRITICAL PATH, ECONOMICAL AND MATHEMATICAL MODEL.
Мета дослідження - розробка теоретичних положень управління проектами в умовах невизначеності та формування методів сіткового планування та управління проектами в умовах нечітких даних.
Методи дослідження - аналітичний, статистичний, графічний теорія нечітких множин.
Розглянуто теоретико-методологічні засади управління проектів і методів планування робіт по проекту. Обгрунтовано необхідність використання додаткових моделей управління проектами урахуванням невизначеності даних по проекту. Проведено аналіз фінансово-господарської діяльності ТОВ "Стиль-М". Розроблено модель процесу управління проектом при нечітких термінах виконання і практичні рекомендації щодо впровадження моделі на досліджуваному підприємстві.
ПРОЕКТ, ТЕРМІНИ ВИКОНАННЯ РОБІТ, МЕРЕЖЕВЕ ПЛАНУВАННЯ, НЕЧІТКІ ДАНІ, АНАЛІЗ, НЕЧІТКИЙ КРИТИЧНИЙ ШЛЯХ, ЕКОНОМІКО-МАТЕМАТИЧНА МОДЕЛЬ.
Объект исследования - процессы управления выполнением проекта.
Цель исследования - разработка теоретических положений управления проектами в условиях неопределенности и формирование методов сетевого планирования и управления проектами в условиях нечетких данных.
Методы исследования - аналитический, статистический, графический теория нечетких множеств.
Рассмотрены теоретико-методологические основы управления проектов и методов планирования работ по проекту. Обоснована необходимость использования дополнительных моделей управления проектами учетом неопределенности данных по проекту. Проведен анализ финансово-хозяйственной деятельности ООО "Стиль-М". Разработана модель процесса управления проектом при нечетких сроках выполнения и практические рекомендации по внедрению модели на исследуемом предприятии.
ПРОЕКТ, СРОКИ ВЫПОЛНЕНИЯ РАБОТ, СЕТЕВОЕ ПЛАНИРОВАНИЕ, НЕЧЕТКИЕ ДАННЫЕ, АНАЛИЗ, НЕЧЕТКИЙ КРИТИЧЕСКИЙ ПУТЬ, ЭКОНОМИКО-МАТЕМАТИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ.
The object of study is the process of the project execution management.
The purpose of the study is the development of the theoretical principles of the project management in the face of uncertainty and the forming of network planning and project management methods with fuzzy data.
Methods of research are analytical, statistical, graphical methods, fuzzy sets theory.
The theoretical and methodological foundations of project management and work on the project planning methods were considered. The need of use of additional project management models was justified considering uncertainty of project data. The analysis of the financial and economic activity of "Style-M Ltd." was made. The model of project management with fuzzy deadlines process and practical recommendations towards inculcation of model on enterprise of study were developed.
PROJECT, WORK DEADLINES, NETWORK PLANNING, FUZZY DATA, ANALYSIS, FUZZY CRITICAL PATH, ECONOMICAL AND MATHEMATICAL MODEL.