Автром дисертації розроблено метод адаптації освітнього процесу до потреб регіонального ринку праці. Розвинуто модель прогнозу попиту "Гусениця" за рахунок модифікації процедури вибору головних компонентів з використанням результатів прогнозу, що було отримано за допомогою нейронної мережі. Удосконалено метод опитувань експертів на основі попарних порівнянь, що дозволило виконати оцінку впливу окремих дисциплін на формування
компетенцій випускників та на великих вибірках уникнути протиріч у порівнянні характеристик. Зазначені моделі та методи використані в розробленій інформаційній технології прийняття рішень при взаємодії регіонального ринку
праці та регіональної системи освіти в умовах ринкового попиту на освітні послуги.