ПІ
Гайдамака С. М. Інформаційна технологія персоналізованого пошуку музичних композицій : магістерська атестаційн робота, пояснювальна записка / С. М. Гайдамака ; кер. роботи Проф. Лєсна Н.С. ; ХНУРЕ, Кафедра Програмної інженерії. – Харків, 2013. – 67 с. : CD
Гайдамака С. М. Інформаційна технологія персоналізованого пошуку музичних композицій : магістерська атестаційн робота, пояснювальна записка / С. М. Гайдамака ; кер. роботи Проф. Лєсна Н.С. ; ХНУРЕ, Кафедра Програмної інженерії. – Харків, 2013. – 67 с. : CD
Статистика використання: Видач: 0
Анотація:
Мета роботи - проаналізувати основні методи персоналізованого пошуку інформації, розробка інформаційної системи персоналізованого пошуку музичних композицій.
Об'єкт дослідження - процес пошуку музичних композицій.
Метод дослідження - методи персоналізованого пошуку.
Результатом виконання роботи є порівняльний аналіз методів пошуку інформації, виявлення найефективніших методів персоналізованого пошуку даних та їх реалізація у вигляді програмного продукту.
КОЛАБОРАТИВНА ФІЛЬТРАЦІЯ, РАНЖОВАНИЙ СПИСОК, КОСИНУСНА МІРА, ХОЛОДНИЙ СТАРТ, ПОШУКОВІ СИСТЕМИ.
The aim of the work - analyze the basic algorithms and techniques personalized information retrieval.
The object of study - the popularity of musical compositions.
Research method - methods of personalized search.
The result of the paper is a comparative analysis of methods for finding information, identifying the most effective methods of personalized search data.
COLLABORATIVE FILTERING, RANKED LIST, COSINE MEASURE, COLD START, THE FORECASTING SYSTEM.
Об'єкт дослідження - процес пошуку музичних композицій.
Метод дослідження - методи персоналізованого пошуку.
Результатом виконання роботи є порівняльний аналіз методів пошуку інформації, виявлення найефективніших методів персоналізованого пошуку даних та їх реалізація у вигляді програмного продукту.
КОЛАБОРАТИВНА ФІЛЬТРАЦІЯ, РАНЖОВАНИЙ СПИСОК, КОСИНУСНА МІРА, ХОЛОДНИЙ СТАРТ, ПОШУКОВІ СИСТЕМИ.
The aim of the work - analyze the basic algorithms and techniques personalized information retrieval.
The object of study - the popularity of musical compositions.
Research method - methods of personalized search.
The result of the paper is a comparative analysis of methods for finding information, identifying the most effective methods of personalized search data.
COLLABORATIVE FILTERING, RANKED LIST, COSINE MEASURE, COLD START, THE FORECASTING SYSTEM.