ПІ
Вінідіктов А. С. Програмна система розпізнавання об'єктів на зображеннях : дипломна робота, пояснювальна записка / А. С. Вінідіктов ; кер. роботи проф. Шубін І. Ю. ; ХНУРЕ, Кафедра Програмної інженерії. – Харків, 2013. – 86 с. : CD
Вінідіктов А. С. Програмна система розпізнавання об'єктів на зображеннях : дипломна робота, пояснювальна записка / А. С. Вінідіктов ; кер. роботи проф. Шубін І. Ю. ; ХНУРЕ, Кафедра Програмної інженерії. – Харків, 2013. – 86 с. : CD
Статистика використання: Видач: 0
Анотація:
Об'єктом є механізм розпізнавання об'єктів на зображенні в ОС Windows і його застосування на практиці.
Метою проекту є аналіз та розробка алгоритмів розпізнавання об'єктів на зображеннях та розробка програми, яка розпізнає об'єкти на зображенні за допомогою алгоритмів розпізнавання.
Методи розробки базуються на технології .NET Framework 3.5.
У результаті здійснена програмна реалізація системи, яка розпізнає об'єкти на зображенні за допомогою алгоритмів розпізнавання на об'єктно-орієнтованій мові програмування C# в середовищі розробки Microsoft Visual Studio 2010.
НЕЙРОННА МЕРЕЖА, НЕЙРОН, ПЕРСЕПТРОН, ХОПФІЛД, КОХОНЕН, ІНТЕРПОЛЯЦІЯ, ВАГОВІ ВЕКТОРА, КЛАСИФІКАЦІЯ, КЛАСТЕРИЗАЦІЯ, ПРОГНОЗУВАННЯ.
The object of study is the mechanism of recognition of objects in an image in Windows and its application in practice.
The objective is to analyze and design algorithms for recognizing objects in images and develop a program that detects objects in the image recognition algorithms.
Development Methods based on the technology. NET Framework 3.5.
As a result of work carried out by software implementation system that detects objects in the image recognition algorithms in object-oriented programming language C # development environment Microsoft Visual Studio 2010.
NEURAL NETWORKS, NEURON, PERCEPTRON, HOPFILD, KOHONEN, INTERPOLATION, WEIGHT VECTOR, CLASSIFICATION, CLUSTERING, PREDICTION.
Метою проекту є аналіз та розробка алгоритмів розпізнавання об'єктів на зображеннях та розробка програми, яка розпізнає об'єкти на зображенні за допомогою алгоритмів розпізнавання.
Методи розробки базуються на технології .NET Framework 3.5.
У результаті здійснена програмна реалізація системи, яка розпізнає об'єкти на зображенні за допомогою алгоритмів розпізнавання на об'єктно-орієнтованій мові програмування C# в середовищі розробки Microsoft Visual Studio 2010.
НЕЙРОННА МЕРЕЖА, НЕЙРОН, ПЕРСЕПТРОН, ХОПФІЛД, КОХОНЕН, ІНТЕРПОЛЯЦІЯ, ВАГОВІ ВЕКТОРА, КЛАСИФІКАЦІЯ, КЛАСТЕРИЗАЦІЯ, ПРОГНОЗУВАННЯ.
The object of study is the mechanism of recognition of objects in an image in Windows and its application in practice.
The objective is to analyze and design algorithms for recognizing objects in images and develop a program that detects objects in the image recognition algorithms.
Development Methods based on the technology. NET Framework 3.5.
As a result of work carried out by software implementation system that detects objects in the image recognition algorithms in object-oriented programming language C # development environment Microsoft Visual Studio 2010.
NEURAL NETWORKS, NEURON, PERCEPTRON, HOPFILD, KOHONEN, INTERPOLATION, WEIGHT VECTOR, CLASSIFICATION, CLUSTERING, PREDICTION.