Запропоновано метод дискретного ортогонального нормального перетворення,
що призначений для класифікації сигналів за формою, способи побудови його
оператора (покроковий алгоритм та алгоритм безпосереднього формування)
та алгоритм оцінки ступеню спотворення досліджувального сигналу за
коефіцієнтом трансформант. Метод поширено на випадок комплексного та
двовимірного вхідного сигналу. Також розкрито методику аналізу проходження
сигналу через лінійні системи при використанні кратних ортогональних
перетворень. Проведено порівняння методів лінійної погодженої та нормальної
фільтрації. Нормальне перетворення застосовано до розв'язання задачі
аутентифікації особи за динамічно введеним підписом. Результати порівняно
з результатами вдосконаленого в дисертаційній роботі методу класифікації
за максимальною правдоподібністю.