У дисертації на основі математичного апарату змішаних марковських процесів
в дискретному часі синтезовано оптимальні та квазіоптимальні алгоритми
каузальної та некаузальної двоетапної сумісної фільтрації та сегментації
неоднорідних текстурних зображень при наявності завад із незалежними відліками. Розроблені алгоритми дозволяють підвищити якість фільтрації
та сегментації порівняно із одномірними методами без суттєвого збільшення
обчислювальних затрат. Каузальний та некаузальний двоетапні алгоритми сумісної фільтрації та сегментації характеризуються паралельною структурою
виконання обчислень. Аналіз квазиоптимальних алгоритмів виконано
шляхом статистичного моделювання.