ПМ
Кригiн К. С. Застосування пакетного вейвлет-перетворення для дослідження структури стохастичних сигналів. : магістерська атестаційна робота, пояснювальна записка / К. С. Кригiн ; кер. роботи проф. Гусарова І.Г. ; ХНУРЕ, Кафедра Прикладної математики. – Харків, 2013. – 90 с. : CD
Кригiн К. С. Застосування пакетного вейвлет-перетворення для дослідження структури стохастичних сигналів. : магістерська атестаційна робота, пояснювальна записка / К. С. Кригiн ; кер. роботи проф. Гусарова І.Г. ; ХНУРЕ, Кафедра Прикладної математики. – Харків, 2013. – 90 с. : CD
Статистика використання: Видач: 0
Анотація:
Об'єкт дослідження - структура стохастичних сигналів.
Мета роботи - підібрати інструментарій ефективного аналізу стохастичних сигналів.
У даній дипломній роботі розглянута задача діагностики віброустаткування. Проведений системний аналіз предметної області.
Для дослідження властивостей структури стохастичних сигналів використаний вейвлет-аналіз, а саме: пакетне вейвлет-перетворення, що дозволяє чітко розрізняти стохастичні сигнали. Були вибрані вейвлети, що найбільш підходять для цього.
Також за допомогою пакетного вейвлет-перетворення та поняття ентропії, були побудовані оптимальні бінарні дерева, що дозволяють чітко бачити різницю між сигналами за допомогою створеного програмного пакету.
ВЕЙВЛЕТ, ВЕЙВЛЕТ-АНАЛІЗ, ДИСКРЕТНЕ ВЕЙВЛЕТ-ПЕРЕТВОРЕННЯ, ПАКЕТНЕ ВЕЙВЛЕТ-ПЕРЕТВОРЕННЯ, ЕНТРОПІЯ, ОПТИМАЛЬНЕ ДЕРЕВО, ВІБРАЦІЯ, АЛГОРИТМ МАЛЛА
Объект исследования - структура стохастических сигналов.
Цель работы - подобрать инструментарий эффективного анализа стохастических сигналов.
В данной дипломной работе рассмотрена задача диагностики виброоборудования. Проведен системный анализ предметной области.
Для исследования свойств структуры стохастических сигналов использован вейвлет-анализ, а именно: пакетное вейвлет-преобразование, которое позволяет четко различать стохастические сигналы. Были выбраны вейвлеты, которые наиболее подходят для этого.
Также с помощью пакетного вейвлет-преобразования и понятия энтропии, были построены оптимальные деревья, на которых четко видны различия между сигналами.
ВЕЙВЛЕТ, ВЕЙВЛЕТ-АНАЛИЗ, ДИСКРЕТНОЕ ВЕЙВЛЕТ-ПРЕОБРАЗОВАНИЕ, ПАКЕТНОЕ ВЕЙВЛЕТ-ПРЕОБРАЗОВАНИЕ, ЭНТРОПИЯ, ОПТИМАЛЬНОЕ ДЕРЕВО, ВИБРАЦИЯ, АЛГОРИТМ МАЛЛА
Мета роботи - підібрати інструментарій ефективного аналізу стохастичних сигналів.
У даній дипломній роботі розглянута задача діагностики віброустаткування. Проведений системний аналіз предметної області.
Для дослідження властивостей структури стохастичних сигналів використаний вейвлет-аналіз, а саме: пакетне вейвлет-перетворення, що дозволяє чітко розрізняти стохастичні сигнали. Були вибрані вейвлети, що найбільш підходять для цього.
Також за допомогою пакетного вейвлет-перетворення та поняття ентропії, були побудовані оптимальні бінарні дерева, що дозволяють чітко бачити різницю між сигналами за допомогою створеного програмного пакету.
ВЕЙВЛЕТ, ВЕЙВЛЕТ-АНАЛІЗ, ДИСКРЕТНЕ ВЕЙВЛЕТ-ПЕРЕТВОРЕННЯ, ПАКЕТНЕ ВЕЙВЛЕТ-ПЕРЕТВОРЕННЯ, ЕНТРОПІЯ, ОПТИМАЛЬНЕ ДЕРЕВО, ВІБРАЦІЯ, АЛГОРИТМ МАЛЛА
Объект исследования - структура стохастических сигналов.
Цель работы - подобрать инструментарий эффективного анализа стохастических сигналов.
В данной дипломной работе рассмотрена задача диагностики виброоборудования. Проведен системный анализ предметной области.
Для исследования свойств структуры стохастических сигналов использован вейвлет-анализ, а именно: пакетное вейвлет-преобразование, которое позволяет четко различать стохастические сигналы. Были выбраны вейвлеты, которые наиболее подходят для этого.
Также с помощью пакетного вейвлет-преобразования и понятия энтропии, были построены оптимальные деревья, на которых четко видны различия между сигналами.
ВЕЙВЛЕТ, ВЕЙВЛЕТ-АНАЛИЗ, ДИСКРЕТНОЕ ВЕЙВЛЕТ-ПРЕОБРАЗОВАНИЕ, ПАКЕТНОЕ ВЕЙВЛЕТ-ПРЕОБРАЗОВАНИЕ, ЭНТРОПИЯ, ОПТИМАЛЬНОЕ ДЕРЕВО, ВИБРАЦИЯ, АЛГОРИТМ МАЛЛА