ТАВР
Височін О. А. Інтелектуальна система розпізнавання деталей на виробничій лінії із застосуванням методів графів : магістерська атестаційна робота, пояснювальна записка / О. А. Височін ; кер. роботи проф. Свищ В.М. ; ХНУРЕ, Кафедра Технології та автоматизації виробництва. – Харків, 2013. – 84 с. : CD
Височін О. А. Інтелектуальна система розпізнавання деталей на виробничій лінії із застосуванням методів графів : магістерська атестаційна робота, пояснювальна записка / О. А. Височін ; кер. роботи проф. Свищ В.М. ; ХНУРЕ, Кафедра Технології та автоматизації виробництва. – Харків, 2013. – 84 с. : CD
Статистика використання: Видач: 0
Анотація:
Об'єкт дослідження - система технічного зору на виробничої лінії
Предмет дослідження - методи розпізнавання деталей на виробничій лінії з використанням теорії графів.
Мета роботи - моделювання різних алгоритмів розпізнавання деталей на виробничій лінії для розробки методу, що забезпечує необхідну надійність.
Методи дослідження - методи цифрової обробки сигналів, методи адаптивної фільтрації, метод найменших квадратів, кореляційні методи.
Велику роль методи розпізнавання (класифікації) відіграють в активно розвиваються інфокомунікаційних системах. Тому тема магістерської роботи є актуальною. У роботі: проведено аналіз методів розпізнавання об'єктів; розглянуті методи теорії графів для вирішення завдань розпізнавання; обгрунтовані методи класифікації об'єкта з використанням кластерного аналізу; обгрунтований вибір методів для проведення моделювання; проведено комп'ютерне моделювання процесу розпізнавання вибраними методами; проведено експериментальні дослідження методів розпізнавання деталей на промисловій лінії; виконано аналіз результатів, порівняння експериментальних даних з результатами моделювання.
ТЕОРІЯ ГРАФІВ, КЛАСТЕРНИЙ АНАЛІЗ, МЕТОД РОЗПІЗНАВАННЯ.
Object of research - electronic vision system on the production Object of research line - methods of recognition of details on the production line with graph theory use.
The operation purpose - simulation of different algorithms of recognition of details on the production line for development of the method providing necessary reliability.
Research methods - digital signal processing methods, methods of the adaptive filtering, the least-squares method, correlative methods.
Methods of recognition (classification) play a big role in actively developing infocommunication systems. Therefore the subject of a master's thesis is actual. In operation: the analysis of methods of recognition of objects is carried out; graph theory methods for the solution of tasks of recognition are considered; methods of classification of object with implementation of cluster analysis are justified; the choice of methods for carrying out simulation is reasonable; computer simulation of process of recognition by used methods is carried out; the pilot researches of methods of recognition of details on the industrial line are conducted; the analysis of results, comparing of the experimental data with results of simulation is made.
GRAPH THEORY, CLUSTER ANALYSIS, RECOGNITION METHOD.
Предмет дослідження - методи розпізнавання деталей на виробничій лінії з використанням теорії графів.
Мета роботи - моделювання різних алгоритмів розпізнавання деталей на виробничій лінії для розробки методу, що забезпечує необхідну надійність.
Методи дослідження - методи цифрової обробки сигналів, методи адаптивної фільтрації, метод найменших квадратів, кореляційні методи.
Велику роль методи розпізнавання (класифікації) відіграють в активно розвиваються інфокомунікаційних системах. Тому тема магістерської роботи є актуальною. У роботі: проведено аналіз методів розпізнавання об'єктів; розглянуті методи теорії графів для вирішення завдань розпізнавання; обгрунтовані методи класифікації об'єкта з використанням кластерного аналізу; обгрунтований вибір методів для проведення моделювання; проведено комп'ютерне моделювання процесу розпізнавання вибраними методами; проведено експериментальні дослідження методів розпізнавання деталей на промисловій лінії; виконано аналіз результатів, порівняння експериментальних даних з результатами моделювання.
ТЕОРІЯ ГРАФІВ, КЛАСТЕРНИЙ АНАЛІЗ, МЕТОД РОЗПІЗНАВАННЯ.
Object of research - electronic vision system on the production Object of research line - methods of recognition of details on the production line with graph theory use.
The operation purpose - simulation of different algorithms of recognition of details on the production line for development of the method providing necessary reliability.
Research methods - digital signal processing methods, methods of the adaptive filtering, the least-squares method, correlative methods.
Methods of recognition (classification) play a big role in actively developing infocommunication systems. Therefore the subject of a master's thesis is actual. In operation: the analysis of methods of recognition of objects is carried out; graph theory methods for the solution of tasks of recognition are considered; methods of classification of object with implementation of cluster analysis are justified; the choice of methods for carrying out simulation is reasonable; computer simulation of process of recognition by used methods is carried out; the pilot researches of methods of recognition of details on the industrial line are conducted; the analysis of results, comparing of the experimental data with results of simulation is made.
GRAPH THEORY, CLUSTER ANALYSIS, RECOGNITION METHOD.