Обоснована целесообразность создания персонализированной поисковой системы с возможностью генерирования адаптивных Web-страниц с учетом актуальных интересов пользователей. Разработан метод формирования и оценки структурных характеристик Web-документов, основанный на использовании кластерного анализа и нечеткой логики, что позволяет создавать персонализированный рейтинг электронных источников информации. Разработан метод семантического поиска и анализа информации, основанный на использовании социальных индексов, количественно характеризующих уровень значимости Web-документов для пользователей с различными интересами. Предложена архитектура и схема формирования базы знаний экспертной поисковой системы с использованием современных технологий (OWL, Dublin Core), что способствует быстрому выводу релевантных результатов поиска в виде списка Web-документов согласно запросу пользователя с учетом его интересов в рамках заданной предметной области. Разработанные методы были программно реализованы и использованы для ряда практических внедрений.