ЕОМ
Швидкий О. В. Паралельні засоби обробки зображень на основі нейронних мереж : дипломна робота, пояснювальна записка / О. В. Швидкий ; кер. роботи доц. Аксак Н.Г. ; ХНУРЕ, Кафедра Електронно-обчислювальних машин. – Харків, 2013. – 102 с. : CD
Швидкий О. В. Паралельні засоби обробки зображень на основі нейронних мереж : дипломна робота, пояснювальна записка / О. В. Швидкий ; кер. роботи доц. Аксак Н.Г. ; ХНУРЕ, Кафедра Електронно-обчислювальних машин. – Харків, 2013. – 102 с. : CD
Статистика використання: Видач: 0
Анотація:
Метою даного дипломного проекту є аналіз дійсних засобів ключових характеристик зображення. Вибір типа нейронної мережі, для отримання вхідних зображень сигналу, аналіз застосування SOM для сегментації зображень, обґрунтування вибору алгоритмічних засобів для побудування системи алгоритмічно розпізнання облич.
НЕЙРОННІ МЕРЕЖІ, КАРТИ КОХОНЕНА, SOM, РАСПІЗНАННЯ ЗОБРАЖЕННЯ, СЕГМЕНТАЦІЯ, АЛГОРИТМ НАВЧАННЯ, ФУНКЦІЯ АКТИВАЦІЇ
The purpose of this diploma project is to make an analysis of the existent means for the key features of the image, choosing the type of NN to get the input images of the signal, analysis of the SOM's application for image segmentation, the explanation of the algorithmic means choose to build the systems for the algorithmic face recognition.
NEURON NETWORKS, KOHONEN's MAPS, SOM, IMAGE RECOGNITION, SEGMENTATION, LEARNING ALGORITHM, ACTIVATION FUNCTION
НЕЙРОННІ МЕРЕЖІ, КАРТИ КОХОНЕНА, SOM, РАСПІЗНАННЯ ЗОБРАЖЕННЯ, СЕГМЕНТАЦІЯ, АЛГОРИТМ НАВЧАННЯ, ФУНКЦІЯ АКТИВАЦІЇ
The purpose of this diploma project is to make an analysis of the existent means for the key features of the image, choosing the type of NN to get the input images of the signal, analysis of the SOM's application for image segmentation, the explanation of the algorithmic means choose to build the systems for the algorithmic face recognition.
NEURON NETWORKS, KOHONEN's MAPS, SOM, IMAGE RECOGNITION, SEGMENTATION, LEARNING ALGORITHM, ACTIVATION FUNCTION