Метою даного дипломного проекту є аналіз та розробка алгоритму пошуку маршруту з часовими обмеженнями за допомогою нейронної мережі Хопфілда. Розглянуто багатокритерійне завдання з деяким компромісним рішенням та з використанням функції енергії з єдиним коефіцієнтом.
Реализован адаптивный метод преобразования матрицы расстояния на основе сети Кохонена.
Проведено імітаційне моделювання.

НЕЙРОННІ МЕРЕЖІ, КАРТИ КОХОНЕНА, SOM, СЕТИ ХОПФИЛДА, БАГАТОКРИТИРІАЛЬНА ОПТИМІЗАЦІЯ, АЛГОРИТМ НАВЧАННЯ, ФУНКЦІЯ АКТИВАЦІЇ


The aim of this diploma project are an analysis and development of algorithm of search of route with sentinel limitations by means of neural network Hopfild's. A multicriterion task is considered with some compromise decision and with the use of function of energy with an only coefficient.
The adaptive method of transformation of matrix of distance is realized on the basis of network Kohonen's.
An imitation design is conducted.

NEURON NETWORKS, KOHONEN's MAPS, SOM, OPTIMIZATION, NETWORKS HOPFILD'S, LEARNING ALGORITHM, ACTIVATION FUNCTION