ЕОМ
Шликов А. А. Нейромережева система розпізнавання голосу : магістерська атестаційна робота, пояснювальна записка / А. А. Шликов ; кер. роботи проф. Руденко О.Г. ; ХНУРЕ, Кафедра Електронно-обчислювальних машин. – Харків, 2013. – 119 с. : CD
Шликов А. А. Нейромережева система розпізнавання голосу : магістерська атестаційна робота, пояснювальна записка / А. А. Шликов ; кер. роботи проф. Руденко О.Г. ; ХНУРЕ, Кафедра Електронно-обчислювальних машин. – Харків, 2013. – 119 с. : CD
Статистика використання: Видач: 0
Анотація:
Метою роботи є розробка комплексного підходу з використанням нейромережевої технології, який спрямовано на підвищення надійності системи розпізнавання мови за рахунок використання апріорних відомостей про мовний сигнал.
Розглянуто методи обробки та аналізу мовного сигналу, висвітлено теоретичні принципи обробки інформації у багатомірному просторі ознак з використанням радиально-базисних нейронних мереж та динамічних асоціативних запамятовуючих пристроїв та прикладні питання їх реалізації.
РОЗПІЗНАВАННЯ, МОВНИЙ СИГНАЛ, ДИКТОР, ШТУЧНА НЕЙРОННА МЕРЕЖА, АСОЦІАТИВНА ПАМ'ЯТЬ
The purpose of is the development of complex approach, with the use of neural network technology, directed on the increase of reliability of the system of speech recognition due to the use of a priori information about a vocal signal.
Some methods of analysis and speech recognition are considered, some theoretical principles of treatment of information multidimensional space of signs with the use of radial-basis neural networks and dynamic associative memory and the questions of applied using them are described.
RECOGNITION, VOCAL SIGNAL, ANNOUNCER, ARTIFICIAL NEURAL NETWORK, ASSOCIATIVE MEMORY
Розглянуто методи обробки та аналізу мовного сигналу, висвітлено теоретичні принципи обробки інформації у багатомірному просторі ознак з використанням радиально-базисних нейронних мереж та динамічних асоціативних запамятовуючих пристроїв та прикладні питання їх реалізації.
РОЗПІЗНАВАННЯ, МОВНИЙ СИГНАЛ, ДИКТОР, ШТУЧНА НЕЙРОННА МЕРЕЖА, АСОЦІАТИВНА ПАМ'ЯТЬ
The purpose of is the development of complex approach, with the use of neural network technology, directed on the increase of reliability of the system of speech recognition due to the use of a priori information about a vocal signal.
Some methods of analysis and speech recognition are considered, some theoretical principles of treatment of information multidimensional space of signs with the use of radial-basis neural networks and dynamic associative memory and the questions of applied using them are described.
RECOGNITION, VOCAL SIGNAL, ANNOUNCER, ARTIFICIAL NEURAL NETWORK, ASSOCIATIVE MEMORY