ЕОМ
Цикунов О. А. Методи та засоби інтерпретації логічних правил дедуктивних баз даних : магістерська атестаційна робота, пояснювальна записка / О. А. Цикунов ; кер. роботи проф. Танянський С.С. ; ХНУРЕ, Кафедра Електронно-обчислювальних машин. – Харків, 2013. – 118 с. : CD
Цикунов О. А. Методи та засоби інтерпретації логічних правил дедуктивних баз даних : магістерська атестаційна робота, пояснювальна записка / О. А. Цикунов ; кер. роботи проф. Танянський С.С. ; ХНУРЕ, Кафедра Електронно-обчислювальних машин. – Харків, 2013. – 118 с. : CD
Статистика використання: Видач: 0
Анотація:
У цьому дипломному проекті основною метою є розгляд можливостей та методів реалізації відображення моделі задачі прийняття рішень (ЗПР), з попереднім розглядом її абстракних моделей та пошуку способів їх представлення у рамках теретико-доказового підходу.
Була розглянута сукупність логіко-предикативних моделей, які були використані у розширенні мови логічного програмування Дейталог. Розширення має назву DLQ. Розвинута концепція використання дедуктивних баз даних у рамках ришення задач в області інформаційних систем підтримки прийняття рішень. Практично реалізована підтримка трансляції DLQ у мову реляційної СКБД (РСКБД), яка була застосована для моделювання процессів рішеня ЗПР.
Для практичної розробки була використана мова програмування C# 4.0, для звя'зку дедуктивної частини та РСКБД були використані функції ODBC, для зберігання і вибірки даних використовується СКБД MySQL 5.3.
ЗАДАЧА, ПРИЙНЯТТЯ РІШЕНЬ, БАЗА ДАНИХ, АНАЛІЗ, МЕТОДИ, ДЕЙТАЛОГ, СИСТЕМА, РЕЛЯЦІЙНІ БД, ДЕДУКТИВНІ БД, ІНТЕГРАЦІЯ
In this thesis project, main objective is to examine the possibilities and methods to represent models of decision-making task (DMT), with considering of its abstract models and searching for methods of their (models) representation within theoretical and evidence-based approach.
During the work, it was reviewed a set of logical predicate patterns that have been used to extend the language of logic programming Datalog. The fllowing extension was entitled DLQ. Also, was developed the concept of using deductive databases in context of solving tasks within the field of Informational Decision Support Systems. Practically implemented support of translation DLQ in the language of relational DBMS (RDBMS), which was used to simulate the processes of processing DMT.
For practical implementation was used programming language C# 4.0, to connect deductive part and RDBMS were used ODBC functions, for storage and sample data was used DBMS MySQL 5.3.
PROBLEM, DECISION-MAKING TASK, DATABASE, ANALYSIS, METHODS, DATALOG, SYSTEM, RELATIONAL DATABASES, DEDUCTIVE DATABASES, INTEGRATION
Була розглянута сукупність логіко-предикативних моделей, які були використані у розширенні мови логічного програмування Дейталог. Розширення має назву DLQ. Розвинута концепція використання дедуктивних баз даних у рамках ришення задач в області інформаційних систем підтримки прийняття рішень. Практично реалізована підтримка трансляції DLQ у мову реляційної СКБД (РСКБД), яка була застосована для моделювання процессів рішеня ЗПР.
Для практичної розробки була використана мова програмування C# 4.0, для звя'зку дедуктивної частини та РСКБД були використані функції ODBC, для зберігання і вибірки даних використовується СКБД MySQL 5.3.
ЗАДАЧА, ПРИЙНЯТТЯ РІШЕНЬ, БАЗА ДАНИХ, АНАЛІЗ, МЕТОДИ, ДЕЙТАЛОГ, СИСТЕМА, РЕЛЯЦІЙНІ БД, ДЕДУКТИВНІ БД, ІНТЕГРАЦІЯ
In this thesis project, main objective is to examine the possibilities and methods to represent models of decision-making task (DMT), with considering of its abstract models and searching for methods of their (models) representation within theoretical and evidence-based approach.
During the work, it was reviewed a set of logical predicate patterns that have been used to extend the language of logic programming Datalog. The fllowing extension was entitled DLQ. Also, was developed the concept of using deductive databases in context of solving tasks within the field of Informational Decision Support Systems. Practically implemented support of translation DLQ in the language of relational DBMS (RDBMS), which was used to simulate the processes of processing DMT.
For practical implementation was used programming language C# 4.0, to connect deductive part and RDBMS were used ODBC functions, for storage and sample data was used DBMS MySQL 5.3.
PROBLEM, DECISION-MAKING TASK, DATABASE, ANALYSIS, METHODS, DATALOG, SYSTEM, RELATIONAL DATABASES, DEDUCTIVE DATABASES, INTEGRATION