ЕОМ
Джарарвех Малік. Методи маршрутизації в мультисервісних комп’ютерних системах : магістерська атестаційна робота, пояснювальна записка / Малік Джарарвех ; кер. роботи проф. Удовенко С.Г. ; ХНУРЕ, Кафедра Електронно-обчислювальних машин. – Харків, 2013. – 91 с. : CD
Джарарвех Малік. Методи маршрутизації в мультисервісних комп’ютерних системах : магістерська атестаційна робота, пояснювальна записка / Малік Джарарвех ; кер. роботи проф. Удовенко С.Г. ; ХНУРЕ, Кафедра Електронно-обчислювальних машин. – Харків, 2013. – 91 с. : CD
Статистика використання: Видач: 0
Анотація:
Дисертаційна робота присвячена математичному моделюванню та методам дослідження мультисервісних комп’ютерних мереж.
Досліджено методи маршрутизації в мультисервісних комп’ютерних мережах. Проведено імітаційне моделювання завантаження каналу й досліджено виникнення черг в буфері для реалізацій мережевого трафіка. У процесі досліджень запропоновано математичну модель самоподібного трафіка. Розглянуто метод оцінювання залежності ступеня завантаженості каналу мережі від параметрів трафіка, що проходить, що дозволяє при заданих розмірах буферної пам’яті і пропускної здатності каналу визначати гранично допустиме навантаження даної мережі. Результати імітаційного моделювання дозволили розробити методи прогнозування і запобігання перевантаженням у системах передачі даних.
ПЕРЕЛІК КЛЮЧОВИХ СЛІВ: САМОПОДІБНИЙ СТОХАСТИЧНИЙ ПРОЦЕС, МАТЕМАТИЧНА МОДЕЛЬ МЕРЕЖЕВОГО ТРАФІКА, ІМІТАЦІЙНЕ МОДЕЛЮВАННЯ, ПЕРЕВАНТАЖЕННЯ МЕРЕЖІ, КОМП’ЮТЕРНА МЕРЕЖА
The method of finding the unbiased estimator is offered using the technique of rescaled range and change of variance for an aggregated series. Load of the channel is simulated and the origin of queues in the buffer of a network traffic realization is investigated. Mathematical model of a self-similar traffic is founded and examined. It has been described as a self-similar random process that appears to be some functional transformation of fractal noise. The suggested method of estimation for a network channel work-load dependence of the traffic parameters allows us to determine the maximum possible loading of this network at given value of buffer memory and flow capacity of the channel. The results of this imitation design give the base to development of prognostication methods for overcoming the overload in data communication systems.
KEY WORDS: SELF-SIMILAR STOCHASTIC PROCESS, SELF-SIMILAR NETWORK TRAFFIC, THE HURST EXPONENT, SIMULATION, NETWORK OVERLOAD, COMPUTER SYSTEM
Досліджено методи маршрутизації в мультисервісних комп’ютерних мережах. Проведено імітаційне моделювання завантаження каналу й досліджено виникнення черг в буфері для реалізацій мережевого трафіка. У процесі досліджень запропоновано математичну модель самоподібного трафіка. Розглянуто метод оцінювання залежності ступеня завантаженості каналу мережі від параметрів трафіка, що проходить, що дозволяє при заданих розмірах буферної пам’яті і пропускної здатності каналу визначати гранично допустиме навантаження даної мережі. Результати імітаційного моделювання дозволили розробити методи прогнозування і запобігання перевантаженням у системах передачі даних.
ПЕРЕЛІК КЛЮЧОВИХ СЛІВ: САМОПОДІБНИЙ СТОХАСТИЧНИЙ ПРОЦЕС, МАТЕМАТИЧНА МОДЕЛЬ МЕРЕЖЕВОГО ТРАФІКА, ІМІТАЦІЙНЕ МОДЕЛЮВАННЯ, ПЕРЕВАНТАЖЕННЯ МЕРЕЖІ, КОМП’ЮТЕРНА МЕРЕЖА
The method of finding the unbiased estimator is offered using the technique of rescaled range and change of variance for an aggregated series. Load of the channel is simulated and the origin of queues in the buffer of a network traffic realization is investigated. Mathematical model of a self-similar traffic is founded and examined. It has been described as a self-similar random process that appears to be some functional transformation of fractal noise. The suggested method of estimation for a network channel work-load dependence of the traffic parameters allows us to determine the maximum possible loading of this network at given value of buffer memory and flow capacity of the channel. The results of this imitation design give the base to development of prognostication methods for overcoming the overload in data communication systems.
KEY WORDS: SELF-SIMILAR STOCHASTIC PROCESS, SELF-SIMILAR NETWORK TRAFFIC, THE HURST EXPONENT, SIMULATION, NETWORK OVERLOAD, COMPUTER SYSTEM