ШІ
Перепелиця Д. О. Створення «суспільного» фільтру для соціальних мереж ВКонтакте, Facebook та Twitter : дипломна робота, пояснювальна записка / Д. О. Перепелиця ; кер. роботи ст. викл. Гребенюк В.О. ; ХНУРЕ, Кафедра Штучного інтелекту. – Харків, 2013. – 87 с. : CD
Перепелиця Д. О. Створення «суспільного» фільтру для соціальних мереж ВКонтакте, Facebook та Twitter : дипломна робота, пояснювальна записка / Д. О. Перепелиця ; кер. роботи ст. викл. Гребенюк В.О. ; ХНУРЕ, Кафедра Штучного інтелекту. – Харків, 2013. – 87 с. : CD
Статистика використання: Видач: 0
Анотація:
Дипломна робота присвячена розробці сервісу, який допомагає боротися з проблемой інформаційного шуму. В рамках цієї дипломної роботи запропонована розробка онлайн агрегатора новин, основанного на алгоритмі визначення важливості новин за рахунок супільного фільтру, який працює з данними із соціальних мереж.
У процесі виконання роботи були розглянуті популярні соціальні мережі, проблема інформаційного шуму та технології реалізації агрегаторів. Проведений аналіз та зроблений огляд існуючих онлайн агрегаторів новин та алгоритмів знаходження неточних дублікатів документів. Був спроектований і програмно реалізований сервіс, що агрегує новоини з декількох сайтів онлайн-ЗМІ. Розроблений агрегатор забезпечує користувача актуальною та важливою інформацією.
Розроблений сервіс дає користувачам широкі можливості для економії часу, завдяки використанню сусільного фільтру та алгоритму знаходження неточних дублікатів документів.
АГРЕГАТОР, БАЗА ДАНИХ, XML, PHP, НОВИНИ, MYSQL, СОЦИАЛЬНА МЕРЕЖА, API Дипломная работа посвящена разработке сервиса, который помагает боротся с проблемой информационного шума в интернете. В рамка работы было предложено разработка онлайн агрегатора новостей, основанного на алгоритме определения важности новости за счет общественного фильтра, который работает с данными из социальных сетей.
В процессе выполнения работы были рассмотрены популярные в украине социальные сети, проблема информационного шума и технологии реализации агрегаторов. Сделан анализ и подробный обзор существующих онлайн новостных агрегаторов и некоторые алгоритмы нахождения неточных дубликатов документов. Был спроектирован и программно реализован сервис, который агрегирует новости с нескольких сайтов онлайн-СМИ. Реализованный агрегатор обеспечивает пользователя актуальной и важной информацией.
Разработанный сервис дает пользователям широкие возможности для экономии времени, благодаря использованию общественного фильтра и алгоритма поиска неточных дубликатов документов.
АГРЕГАТОР, БАЗА ДАННЫХ, XML, PHP, НОВОСТИ, MYSQL, СОЦИАЛЬНАЯ СЕТЬ, API This diploma paper is devoted to the design of the service that helps to solve the problem of information noise. Within this diploma paper we designed an online news aggregator, which is based on the algorithm that determines importance of the news with the help of the social filter.
In this paper we considered and analyzed popular social networks, problems of information noise and technologies of realization of aggregators. I made the analysis an overview and conducted the analysis of the existing online news aggregators and algorithms of finding inexact duplicates of the documents. Also, we designed a service, which is devoted to the aggregation of the news from several online media websites.
News aggregator provides users with relevant and important information. The designed service gives users an opportunity to save their time by using socio- filter and the algorithm of finding inexact documents dublicates.
AGGREGATOR, DATABASE, XML, PHP, NEWS, MYSQL, SOCIAL NETWORK, API
У процесі виконання роботи були розглянуті популярні соціальні мережі, проблема інформаційного шуму та технології реалізації агрегаторів. Проведений аналіз та зроблений огляд існуючих онлайн агрегаторів новин та алгоритмів знаходження неточних дублікатів документів. Був спроектований і програмно реалізований сервіс, що агрегує новоини з декількох сайтів онлайн-ЗМІ. Розроблений агрегатор забезпечує користувача актуальною та важливою інформацією.
Розроблений сервіс дає користувачам широкі можливості для економії часу, завдяки використанню сусільного фільтру та алгоритму знаходження неточних дублікатів документів.
АГРЕГАТОР, БАЗА ДАНИХ, XML, PHP, НОВИНИ, MYSQL, СОЦИАЛЬНА МЕРЕЖА, API Дипломная работа посвящена разработке сервиса, который помагает боротся с проблемой информационного шума в интернете. В рамка работы было предложено разработка онлайн агрегатора новостей, основанного на алгоритме определения важности новости за счет общественного фильтра, который работает с данными из социальных сетей.
В процессе выполнения работы были рассмотрены популярные в украине социальные сети, проблема информационного шума и технологии реализации агрегаторов. Сделан анализ и подробный обзор существующих онлайн новостных агрегаторов и некоторые алгоритмы нахождения неточных дубликатов документов. Был спроектирован и программно реализован сервис, который агрегирует новости с нескольких сайтов онлайн-СМИ. Реализованный агрегатор обеспечивает пользователя актуальной и важной информацией.
Разработанный сервис дает пользователям широкие возможности для экономии времени, благодаря использованию общественного фильтра и алгоритма поиска неточных дубликатов документов.
АГРЕГАТОР, БАЗА ДАННЫХ, XML, PHP, НОВОСТИ, MYSQL, СОЦИАЛЬНАЯ СЕТЬ, API This diploma paper is devoted to the design of the service that helps to solve the problem of information noise. Within this diploma paper we designed an online news aggregator, which is based on the algorithm that determines importance of the news with the help of the social filter.
In this paper we considered and analyzed popular social networks, problems of information noise and technologies of realization of aggregators. I made the analysis an overview and conducted the analysis of the existing online news aggregators and algorithms of finding inexact duplicates of the documents. Also, we designed a service, which is devoted to the aggregation of the news from several online media websites.
News aggregator provides users with relevant and important information. The designed service gives users an opportunity to save their time by using socio- filter and the algorithm of finding inexact documents dublicates.
AGGREGATOR, DATABASE, XML, PHP, NEWS, MYSQL, SOCIAL NETWORK, API