Объектом исследования является процесс генерации рекомендаций пользователям Интернет-магазина. Цель работы – разработать приложение для анализа совместно генерируемого пользователями контента и выработки рекомендаций на его основе. Для этого необходимо рассмотреть литературные и Интернет-источники, а также провести сравнительный анализ существующих рекомендательных систем, методов и алгоритмов их работы.
Разработано Web-приложение, которое генерирует рекомендации пользователям Интернет-ресурса на основе оценок их мнений и коллаборативной фильтрации.

РЕКОМЕНДАТЕЛЬНАЯ СИСТЕМА, КОНТЕНТНЫЕ РЕКОМЕНДАЦИИ, КОЛЛАБОРАТИВНЫЕ РЕКОМЕНДАЦИИ, МЕТОД ПИРСОНА, МНОГОМЕРНОСТЬ РЕКОМЕНДАЦИЙ Об’єктом дослідження є процес генерації рекомендацій користувачям Інтернет-магазину. Мета роботи – розробка прикладання з аналізу спільно генеруємого користувачами контенту та вироблення рекомендацій на його основі. Для цього необхідно розглянути літературні та Інтернет-джерела, а також провести порівняльний аналіз існуючих рекомендаційних систем, методів та алгоритмів їх роботи.
Розроблено Web-прикладання, яке генерує рекомендації користувачам Інтернет-ресурсу на основі оцінок їх думок і колаборативної фільтрації

РЕКОМЕНДАЦІЙНА СИСТЕМА, КОНТЕНТНІ РЕКОМЕНДАЦІЇ, КОЛАБОРАТИВНІ РЕКОМЕНДАЦІЇ, МЕТОД ПІРСОНА, БАГАТОМІРНІСТЬ РЕКОМЕНДАЦІЙ
The object of this study is the generation of recommendations to users of Internet-shops. Purpose - to develop an application for the analysis of user-generated content together and make recommendations based on it. To do this, consider the literary and Internet sources, as well as a comparative analysis of the existing recommendation systems, methods and algorithms for their work.
Designed by Web-based application that generates recommendations for users of Internet resource-based estimates of their views and collaborative filtering.

REFERENCE SYSTEM, CONTENT RECOMMENDATIONS, COLLABORATIVE RECOMMENDATIONS, METHOD OF PEARSON, MULTIDIMENSIONAL RECOMMENDATIONS