ШІ
Тимофєєв К. В. Аналіз думок користувачів о фільмах за допомогою самоорганізаційних мап Кохонена : магістерська атестаційна робота, пояснювальна записка / К. В. Тимофєєв ; кер. роботи проф. Кучеренко Є.І. ; ХНУРЕ, Кафедра Штучного інтелекту. – Харків, 2013. – 76 с. : CD
Тимофєєв К. В. Аналіз думок користувачів о фільмах за допомогою самоорганізаційних мап Кохонена : магістерська атестаційна робота, пояснювальна записка / К. В. Тимофєєв ; кер. роботи проф. Кучеренко Є.І. ; ХНУРЕ, Кафедра Штучного інтелекту. – Харків, 2013. – 76 с. : CD
Статистика використання: Видач: 0
Анотація:
Объектом исследования является анализ мнений пользователей относительно просмотренных фильмов с использованием самоорганизованых карт Кохонена.
Цель работы заключается в создании программы для определения мнений пользователей социального сервиса Twitter о современных фильмах (фильмах за 20011 2013 года). Анализ мнений должен разделять оценки на положительную, нейтральную, и отрицательную и обладать наглядной визуализацией результатов анализа.
Полученные результаты будут использованы при проектировании и разработке программы для определения мнений о фильмах.
САМООРГАНИЗУЮЩАЯСЯ КАРТА КОХОНЕНА, OPINION MINING, DATA MINING, СЕТЬ КОХОНЕНА, КЛАСТЕРИЗАЦИЯ, ЛЕКСИКОН, TWITTER, БАЗА ДАННЫХ
Об'єктом дослідження є аналіз думок користувачів щодо переглянутих фільмів з використанням самоорганізовних мап Кохонена.
Мета роботи полягає у створенні додатка для визначення думок користувачів соціального сервісу Twitter о сучасних фільмах (фільмах за 2011?2013 рік). Аналіз думок повинен розділяти оцінки на позитивну, нейтральну, і негативну і володіти наочною візуалізацією результатів аналізу.
Отримані результати будуть використані при проектуванні та розробці програми для визначення думок про фільми.
САМООРГАНІЗОВНА МАПА КОХОНЕНА, OPINION MINING, DATA MINING, МЕРЕЖА КОХОНЕНА, КЛАСТЕРИЗАЦІЯ, ЛЕКСИКОН, TWITTER, БАЗА ДАНИХ
The object of research is to analyze the views of users about the films viewed using self-organized Kohonen maps.
The objective of the work is to create a work program to determine the views of users of the social service Twitter on contemporary films (films for 2011 2013). Analysis of opinion must separate estimates for positive, neutral, and negative and have a graphic visualization of the results of the analysis.
SELF-ORGANISING MAPS, OPINION MINING, DATA MINING, KOHONEN MAP, CLASTERIZATION, LEXICON, TWITTER, DATABASE
Цель работы заключается в создании программы для определения мнений пользователей социального сервиса Twitter о современных фильмах (фильмах за 20011 2013 года). Анализ мнений должен разделять оценки на положительную, нейтральную, и отрицательную и обладать наглядной визуализацией результатов анализа.
Полученные результаты будут использованы при проектировании и разработке программы для определения мнений о фильмах.
САМООРГАНИЗУЮЩАЯСЯ КАРТА КОХОНЕНА, OPINION MINING, DATA MINING, СЕТЬ КОХОНЕНА, КЛАСТЕРИЗАЦИЯ, ЛЕКСИКОН, TWITTER, БАЗА ДАННЫХ
Об'єктом дослідження є аналіз думок користувачів щодо переглянутих фільмів з використанням самоорганізовних мап Кохонена.
Мета роботи полягає у створенні додатка для визначення думок користувачів соціального сервісу Twitter о сучасних фільмах (фільмах за 2011?2013 рік). Аналіз думок повинен розділяти оцінки на позитивну, нейтральну, і негативну і володіти наочною візуалізацією результатів аналізу.
Отримані результати будуть використані при проектуванні та розробці програми для визначення думок про фільми.
САМООРГАНІЗОВНА МАПА КОХОНЕНА, OPINION MINING, DATA MINING, МЕРЕЖА КОХОНЕНА, КЛАСТЕРИЗАЦІЯ, ЛЕКСИКОН, TWITTER, БАЗА ДАНИХ
The object of research is to analyze the views of users about the films viewed using self-organized Kohonen maps.
The objective of the work is to create a work program to determine the views of users of the social service Twitter on contemporary films (films for 2011 2013). Analysis of opinion must separate estimates for positive, neutral, and negative and have a graphic visualization of the results of the analysis.
SELF-ORGANISING MAPS, OPINION MINING, DATA MINING, KOHONEN MAP, CLASTERIZATION, LEXICON, TWITTER, DATABASE