Інф
Кравченко С. Ю. Дослідження ефективності методів для обчислення подібності структурних описів відео-об’єктів : магістерська атестаційна робота, пояснювальна записка / С. Ю. Кравченко ; кер. роботи проф. Гороховатський В.О. ; ХНУРЕ, Кафедра Інформатики. – Харків, 2013. – 80 с. : CD
Кравченко С. Ю. Дослідження ефективності методів для обчислення подібності структурних описів відео-об’єктів : магістерська атестаційна робота, пояснювальна записка / С. Ю. Кравченко ; кер. роботи проф. Гороховатський В.О. ; ХНУРЕ, Кафедра Інформатики. – Харків, 2013. – 80 с. : CD
Статистика використання: Видач: 0
Анотація:
Метою магістерської атестаційної роботи є дослідження структурних методів інваріантної класифікації зображень. Основна увага приділяється об-численню подібності структурних описів у виді множин характерних ознак - дескрипторів.
Для побудови характерних ознак на зображенні використовується ме-тод SURF.
Розроблена дослідницька програма, яка виконує порівняння структур-них описів зображень..
На підставі проведених досліджень зроблено висновок про можливість застосування методів структурного розпізнавання при вирішенні прикладних задач комп'ютерного зору.
СТРУКТУРНІ МЕТОДИ, ХАРАКТЕРНІ ОЗНАКИ, МІРИ ПОДІБНОС-ТІ, МЕТРИКИ, РОЗПІЗНАВАННЯ, ІНВАРІАНТНІСТЬ, ДЕСКРИПТОР, МЕТОД SURF.
Целью магистерской аттестационной работы является исследование структурных методов инвариантной классификации изображений. Основное внимание уделяется вычислению подобия структурных описаний в виде множеств характерных признаков - дескрипторов.
Для построения характерных признаков на изображении используется метод SURF.
Разработана исследовательская программа, которая выполняет сравне-ния структурных описаний изображений.
На основании проведённых исследований получен вывод о возможно-сти применения методов структурного распознавания при решении приклад-ных задач компьютерного зрения.
СТРУКТУРНЫЕ МЕТОДЫ, ХАРАКТЕРНЫЕ ПРИЗНАКИ, МЕРЫ ПОДОБИЯ, МЕТРИКИ, РАСПОЗНАВАНИЕ, ИНВАРИАНТНОСТЬ, ДЕ-СКРИПТОР, МЕТОД SURF.
The purpose of the master's thesis is research of structural methods of in-variant classification of images. The basic attention is given calculation of similarity of structural descriptions in the form of sets of characteristic signs - descriptors.
For construction of characteristic signs on the image method SURF is used.
The research program which carries out comparisons of structural descrip-tions of images is developed.
On the basis of the lead researches the conclusion about a possibility of ap-plication of methods of structural recognition is received at the decision of applied problems of computer vision.
STRUCTURAL METHODS, CHARACTERISTIC FEATURES, SIMILARITY MEASURE, METRIC, PATTERN RECOGNITION, INVARIANCE, DESCRIPTOR, METHOD SURF.
Для побудови характерних ознак на зображенні використовується ме-тод SURF.
Розроблена дослідницька програма, яка виконує порівняння структур-них описів зображень..
На підставі проведених досліджень зроблено висновок про можливість застосування методів структурного розпізнавання при вирішенні прикладних задач комп'ютерного зору.
СТРУКТУРНІ МЕТОДИ, ХАРАКТЕРНІ ОЗНАКИ, МІРИ ПОДІБНОС-ТІ, МЕТРИКИ, РОЗПІЗНАВАННЯ, ІНВАРІАНТНІСТЬ, ДЕСКРИПТОР, МЕТОД SURF.
Целью магистерской аттестационной работы является исследование структурных методов инвариантной классификации изображений. Основное внимание уделяется вычислению подобия структурных описаний в виде множеств характерных признаков - дескрипторов.
Для построения характерных признаков на изображении используется метод SURF.
Разработана исследовательская программа, которая выполняет сравне-ния структурных описаний изображений.
На основании проведённых исследований получен вывод о возможно-сти применения методов структурного распознавания при решении приклад-ных задач компьютерного зрения.
СТРУКТУРНЫЕ МЕТОДЫ, ХАРАКТЕРНЫЕ ПРИЗНАКИ, МЕРЫ ПОДОБИЯ, МЕТРИКИ, РАСПОЗНАВАНИЕ, ИНВАРИАНТНОСТЬ, ДЕ-СКРИПТОР, МЕТОД SURF.
The purpose of the master's thesis is research of structural methods of in-variant classification of images. The basic attention is given calculation of similarity of structural descriptions in the form of sets of characteristic signs - descriptors.
For construction of characteristic signs on the image method SURF is used.
The research program which carries out comparisons of structural descrip-tions of images is developed.
On the basis of the lead researches the conclusion about a possibility of ap-plication of methods of structural recognition is received at the decision of applied problems of computer vision.
STRUCTURAL METHODS, CHARACTERISTIC FEATURES, SIMILARITY MEASURE, METRIC, PATTERN RECOGNITION, INVARIANCE, DESCRIPTOR, METHOD SURF.