Дана робота присвячена дослідженню моделей та методів для прийняття рішень при вирішенні проблеми невизначеності вхідних даних.
По завершенню дослідження моделей та методi було проведено аналіз фінансової діяльності банку та визначено ефективні програмні засоби для рішення поставленої задачі. В ході виконання роботи були розглянуті сучасні автоматизовані системи підтримки прийняття рішень.
МЕТОДИ ПРИЙНЯТТЯ РІШЕНЬ, АНАЛІЗ ФІНАНСОВОЇ ДІЯЛЬНОСТІ, СИСТЕМ ПIДТРИМКИ ПРИЙНЯТТЯ РIШЕНЬ, МЕРА НЕВИЗНАЧЕННОСТI, ВИБІР В УМОВАХ НЕВИЗНАЧЕНОСТІ
Данная работа посвящена исследованию моделей и методов для принятия решений при решении проблемы неопределенности входных данных.
По завершенню исследования моделей и методов был проведен анализ финансовой деятельности банка и определены эффективные программные средства для решения поставленой задачи. В ходе выполнения работы были рассмотрены современные автоматизированные системы поддержки принятия решений.
МЕТОДЫ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ, АНАЛИЗ ФИНАНСОВОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ, СИСТЕМЫ ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ, МЕРА НЕОПРЕДЕЛЕННОСТИ, ВИБОР В УСЛОВИЯХ НЕОПРЕДЕЛЕННОСТИ.
. This work is devoted to methods and models for decision-making in solving the problem of uncertainty of the input data.
Upon completion of research models and methods of analysis was conducted of the financial activity of the Bank and identify effective tools for the solution of a task. In the course of work were considered the modern automated systems of support of decision-making.
METHODS OF DECISION MAKING, ANALYSIS OF FINANCIAL ACTIVITY, DECISION SUPPORT SYSTEMS, A MEASURE OF UNCERTAINTY, CHOICE UNDER UNCERTAINTY.