Інф
Касьянов А. О. Розробка та дослідження методів моніторингу та оптимізації використання хмарних ресурсів : магістерська атестаційна робота, пояснювальна записка / А. О. Касьянов ; кер. роботи доц. Ліпанов О.В. ; ХНУРЕ, Кафедра Інформатики. – Харків, 2013. – 69 с. : CD
Касьянов А. О. Розробка та дослідження методів моніторингу та оптимізації використання хмарних ресурсів : магістерська атестаційна робота, пояснювальна записка / А. О. Касьянов ; кер. роботи доц. Ліпанов О.В. ; ХНУРЕ, Кафедра Інформатики. – Харків, 2013. – 69 с. : CD
Статистика використання: Видач: 0
Анотація:
Дана робота присвячена розробці та дослідження методів моніторингу та оптимізації використання хмарних ресурсів.
Для аналізу було вибрано декілька поширених алгоритмів: Round Robin, Weighted Round Robin, Least Load, MinTime і Least Queue.
По завершенню написання програмного засобу було проведено аналіз ефективності методів оптимізації використання та оцінені перспективи подальшого розвитку.
В ході виконання роботи були розглянуті сучасні системи хмарного аналізу та підходи до проектування баз даних для використання з такими системами.
ХМАРА, АНАЛІЗ, МОНІТОРИНГ, КЛАСТЕР
Данная работа посвящена разработке и исследованию методов мониторинга и оптимизации использования облачных ресурсов. Для анализа было выбрано несколько алгоритмов – Round Robin, Weighted Round Robin, Least Load, MinTime і Least Queue.
По завершению написания программного средства был проведен анализ эффективности выбранных методов оптимизации и оценены перспективы дальнейшего развития.
В ходе выполнения работы были рассмотрены современные системы облачного анализа и подходы к проектированию баз данных для таких систем.
ОБЛАКО, АНАЛИЗ, МОНИТОРИНГ, КЛАСТЕР
This work is devoted to the research and development of the methods for monitoring and optimizing the usage of cloud resources. Three methods was chosen for analyzing – Round Robin, Weighted Round Robin, Least Load, MinTime і Least Queue.
The chosen optimization methods were analyzed in terms of efficiency and the prospects for further development were assessed upon completion of the development of software tools.
The modern cloud analysis systems and approaches to the design of databases for these systems were considered during implementation.
CLOUD, ANALYSIS, MONITORING, CLUSTER
Для аналізу було вибрано декілька поширених алгоритмів: Round Robin, Weighted Round Robin, Least Load, MinTime і Least Queue.
По завершенню написання програмного засобу було проведено аналіз ефективності методів оптимізації використання та оцінені перспективи подальшого розвитку.
В ході виконання роботи були розглянуті сучасні системи хмарного аналізу та підходи до проектування баз даних для використання з такими системами.
ХМАРА, АНАЛІЗ, МОНІТОРИНГ, КЛАСТЕР
Данная работа посвящена разработке и исследованию методов мониторинга и оптимизации использования облачных ресурсов. Для анализа было выбрано несколько алгоритмов – Round Robin, Weighted Round Robin, Least Load, MinTime і Least Queue.
По завершению написания программного средства был проведен анализ эффективности выбранных методов оптимизации и оценены перспективы дальнейшего развития.
В ходе выполнения работы были рассмотрены современные системы облачного анализа и подходы к проектированию баз данных для таких систем.
ОБЛАКО, АНАЛИЗ, МОНИТОРИНГ, КЛАСТЕР
This work is devoted to the research and development of the methods for monitoring and optimizing the usage of cloud resources. Three methods was chosen for analyzing – Round Robin, Weighted Round Robin, Least Load, MinTime і Least Queue.
The chosen optimization methods were analyzed in terms of efficiency and the prospects for further development were assessed upon completion of the development of software tools.
The modern cloud analysis systems and approaches to the design of databases for these systems were considered during implementation.
CLOUD, ANALYSIS, MONITORING, CLUSTER