Вид документа:

Кваліфікаційна робота здобувача вищої освіти
Інф
Герман-Булатникова О. В. Дослідження алгоритмів виділення об’єктів із заданими геометричними особливостями : магістерська атестаційна робота, пояснювальна записка / О. В. Герман-Булатникова ; кер. роботи доц. Бритік В.І. ; ХНУРЕ, Кафедра Інформатики. – Харків, 2013. – 80 с. : CD


Статистика використання: Видач: 0

Анотація:
Метою даної роботі є реалізація та дослідження фільтру для пошуку об’єкту з заданими геометричними характеристиками на зображенні зі складним фоном. Суть фільтру полягає у створенні скануючої рамки та підрахунку характеристик частини зображення, яка потрапляє до рамки, та аналізу результатів розрахунків. Принцип роботи фільтру полягає у послідовному скануванні досліджуваного зображення з кроком, який задає користувач та порівняння отриманих характеристик з характеристиками шуканого об’єкта. Рівень допустимого відхилення значень характеристик від еталонного зображення також може регулюватися користувачем програмного засобу. У роботі також розглянуті існуючі на даний момент фільтри Sobel та Laplace для виділення контуру. Проведено опис цих алгоритмів, які є базовими для багатьох інших.
Програма, що реалізована у практичній частині, дозволяє визначати наявність об’єкта на зображенні, а також його розташування. Для більш ефективного використання, у залежності від мети, є можливість регулювання довжини кроку сканування та величини відхилення від еталону.

ЯСКРАВІСТЬ, СКАНУЮЧА РАМКА, КОНТУР, ОБ’ЄКТ, ФОН Целью данной работы является реализация и исследование фильтра для поиска объекта с заданными геометрическими характеристиками на изображении со сложным фоном. Суть фильтра заключается в создании сканирующей рамки и подсчета характеристик части изображения, которая попадает в рамку, и анализ результатов расчетов. Принцип работы фильтра заключается в последовательном сканировании исследуемого изображения с шагом, который задает пользователь и сравнение полученных характеристик с характеристиками искомого объекта. Уровень допустимого отклонения значений характеристик от эталонного изображения также может регулироваться пользователем програмного средства. В работе также рассмотрены существующие фильтры Sobel и Laplace для выделения контура. Проведено описание этих алгоритмов, которые являются базовыми для многих других.
Программа, которая реализована в практической части, позволяет определять наличие объекта на изображении, а также его расположение. Для более эффективного использования, в зависимости от цели, есть возможность регулировать длину шага сканирования и величину отклонения от эталона.

ЯРКОСТЬ, СКАНИРУЮЩАЯ РАМКА, КОНТУР, ОБЪЕКТ, ФОН