Інф
Тарануха К. І. Розробка моделей та програми прогнозування надзвичайних ситуацій : дипломна робота, пояснювальна записка / К. І. Тарануха ; кер. роботи Проф. Кузьомін О.Я. ; ХНУРЕ, Кафедра Інформатики. – Харків, 2013. – 73 с. : CD
Тарануха К. І. Розробка моделей та програми прогнозування надзвичайних ситуацій : дипломна робота, пояснювальна записка / К. І. Тарануха ; кер. роботи Проф. Кузьомін О.Я. ; ХНУРЕ, Кафедра Інформатики. – Харків, 2013. – 73 с. : CD
Статистика використання: Видач: 0
Анотація:
Об'єктом дослідження є розробка методів прогнозування надзвичайних ситуацій у фінансовій сфері.
Метою роботи є проведення системного аналізу фінансових потоків з точки зору класифікації, кластеризації, основних факторів, які впливають на стабільність фінансових потоків.Розроблення прогнозних моделей на основі статистичного аналізу з урахуванням регресійних особливостей факторів у кластері.Розроблення алгоритму наповнення статистичними даними пропонованих моделей і методів аналізу фінансових потоків банку в умовах надзвичайних ситуацій.
У результаті роботи розроблено програмні засоби реалізації прогнозування надзвичайних ситуацій у фінансовій сфері діяльності банків на основі інтернет технологій. Було виконано аналіз стану проблем моделювання і прогнозування у фінансовій сфері діяльності в умовах надзвичайних ситуацій.
Аналіз показав необхідність розвитку методів прогнозування фінансових потоків на основі використання методів кластерного та регресійного аналіза . НАДЗВИЧАЙНА СИТУАЦІЯ, ПРОГРАМНИЙ ПРОДУКТ, ПРОГНОЗУВАННЯ.
The object of the study is to develop methods of forecasting of emergency situations in the financial sector..
The aim is to conduct systematic analysis of financial flows from the point of view of classification, clustering, the main factors affecting the stability of financial potokov.Rozroblennya predictive models based on statistical regression analysis taking into account the characteristics of the factors in the cluster. Developing an algorithm filling statistics of models and methods for the analysis of financial stream bank in emergency situations.
As a result of the work developed a tool for the implementation of forecasting of emergency situations in the financial sector of banks based on Internet technologies. Analysis was performed on the problems of modeling and forecasting in the financial sector activities in emergencies.
The analysis showed the need to develop methods for predicting the financial flows based on the use of cluster analysis and regression analysis.
EMERGENCY, SOFTWARE, FORECASTING
Об'єктом дослідження є розробка методів прогнозування надзвичайних ситуацій у фінансовій сфері.
Метою роботи є проведення системного аналізу фінансових потоків з точки зору класифікації, кластеризації, основних факторів, які впливають на стабільність фінансових потоків.Розроблення прогнозних моделей на основі статистичного аналізу з урахуванням регресійних особливостей факторів у кластері.Розроблення алгоритму наповнення статистичними даними пропонованих моделей і методів аналізу фінансових потоків банку в умовах надзвичайних ситуацій.
У результаті роботи розроблено програмні засоби реалізації прогнозування надзвичайних ситуацій у фінансовій сфері діяльності банків на основі інтернет технологій. Було виконано аналіз стану проблем моделювання і прогнозування у фінансовій сфері діяльності в умовах надзвичайних ситуацій.
Аналіз показав необхідність розвитку методів прогнозування фінансових потоків на основі використання методів кластерного та регресійного аналіза . НАДЗВИЧАЙНА СИТУАЦІЯ, ПРОГРАМНИЙ ПРОДУКТ, ПРОГНОЗУВАННЯ.
The object of the study is to develop methods of forecasting of emergency situations in the financial sector..
The aim is to conduct systematic analysis of financial flows from the point of view of classification, clustering, the main factors affecting the stability of financial potokov.Rozroblennya predictive models based on statistical regression analysis taking into account the characteristics of the factors in the cluster. Developing an algorithm filling statistics of models and methods for the analysis of financial stream bank in emergency situations.
As a result of the work developed a tool for the implementation of forecasting of emergency situations in the financial sector of banks based on Internet technologies. Analysis was performed on the problems of modeling and forecasting in the financial sector activities in emergencies.
The analysis showed the need to develop methods for predicting the financial flows based on the use of cluster analysis and regression analysis.
EMERGENCY, SOFTWARE, FORECASTING