Інф
Матвєєнко Є. О. Розробка Web-сервісу для агрегації RSS новин : дипломна робота, пояснювальна записка / Є. О. Матвєєнко ; кер. роботи Доц. Сакало Є.С. ; ХНУРЕ, Кафедра Інформатики. – Харків, 2013. – 84 с. : CD
Матвєєнко Є. О. Розробка Web-сервісу для агрегації RSS новин : дипломна робота, пояснювальна записка / Є. О. Матвєєнко ; кер. роботи Доц. Сакало Є.С. ; ХНУРЕ, Кафедра Інформатики. – Харків, 2013. – 84 с. : CD
Статистика використання: Видач: 0
Анотація:
Мета дипломного проекту - створення Web-сервісу для агрегації RSS новин з можливістю пошуку схожих статей.
Об'єкт дослідження - виділення ознак та факторизація позитивних матриць.
Метод дослідження - пошук необхідності даної програми для обробки інформації.
Отримана програма може завантажувати RSS-канали й знаходити схожі статті.
ВИДІЛЕННЯ ОЗНАК, ФАКТОРИЗАЦІЯ ПОЗИТИВНИХ МАТРИЦЬ, RSS-КАНАЛ, ВІДОБРАЖЕННЯ ОБ'ЄКТІВ В БД, ПОРІВНЯННЯ ДАНИХ
Цель дипломного проекта - создание Web-сервиса для агрегации RSS новостей с возможностью поиска похожих статей.
Объект исследования - выделение признаков и факторизация положительных матриц.
Метод исследования - поиск необходимости данной программы для обработки информации.
Полученная программа может загружать RSS-каналы и находить похожие статьи.
ВЫДЕЛЕНИЕ ПРИЗНАКОВ, ФАКТОРИЗАЦИЯ ПОЛОЖИТЕЛЬНЫХ МАТРИЦ, RSS-КАНАЛ, ОТРАЖЕНИЕ ОБЪЕКТОВ В БД, СРАВНЕНИЕ ДАННЫХ.
Purpose of course project - creation Web-service for aggregation RSS news with finding similar article.
Research Object - feature-extraction and non-negative matrix factorization.
Research method - a search of necessity of this program is for treatment of information.
The Web-service can load RSS-feed and find similar article.
FEATURE-EXTRACTION, NON-NEGATIVE MATRIX FACTORIZATION, RSS-FEED, COMPARE DATA
Об'єкт дослідження - виділення ознак та факторизація позитивних матриць.
Метод дослідження - пошук необхідності даної програми для обробки інформації.
Отримана програма може завантажувати RSS-канали й знаходити схожі статті.
ВИДІЛЕННЯ ОЗНАК, ФАКТОРИЗАЦІЯ ПОЗИТИВНИХ МАТРИЦЬ, RSS-КАНАЛ, ВІДОБРАЖЕННЯ ОБ'ЄКТІВ В БД, ПОРІВНЯННЯ ДАНИХ
Цель дипломного проекта - создание Web-сервиса для агрегации RSS новостей с возможностью поиска похожих статей.
Объект исследования - выделение признаков и факторизация положительных матриц.
Метод исследования - поиск необходимости данной программы для обработки информации.
Полученная программа может загружать RSS-каналы и находить похожие статьи.
ВЫДЕЛЕНИЕ ПРИЗНАКОВ, ФАКТОРИЗАЦИЯ ПОЛОЖИТЕЛЬНЫХ МАТРИЦ, RSS-КАНАЛ, ОТРАЖЕНИЕ ОБЪЕКТОВ В БД, СРАВНЕНИЕ ДАННЫХ.
Purpose of course project - creation Web-service for aggregation RSS news with finding similar article.
Research Object - feature-extraction and non-negative matrix factorization.
Research method - a search of necessity of this program is for treatment of information.
The Web-service can load RSS-feed and find similar article.
FEATURE-EXTRACTION, NON-NEGATIVE MATRIX FACTORIZATION, RSS-FEED, COMPARE DATA