Об'єкт дослідження - інтелектуальний аналіз даних за умов повної або часткової апріорної та поточної невизначеності на основі гібридних систем обчислювального інтелекту зі змінною структурою, що еволюціонують.
Мета дослідження - розробка МГУА нейромереж з вузлами типу ортонейронів, Q-нейронів та адаптивних вейвлонів, що мають підвищені апроксимуючі властивості. Розробка та дослідження методів прийняття рішень про стан об'єктів за умов невизначеності, що грунтуються на еволюційних інтервальних фаззі моделях. Розробка та дослідження об'єктно-орієнтовочних моделей та структур даних для систем обчислювального інтелекту.