В дисертаціі встановлено нові властивості двопорогових нейронних елементів,
поліноміальних нейронних елементів та комплексних нейронних елементів з
дискретними функціями активації. Розроблено методи навчання штучних
багатошарових нейромереж прямого поширення на базі узагальнених
нейронних елементів зі згладженими функціями активації. Описано модифікації
алгоритму зворотного поширення похибки навчання цих нейромереж.
На основі запропонованих моделей та методів розроблено програмне
забезпечення для підтримки процесу планування випуску продукції
УАП ТОВ "Фішер-Мукачево".