У дисертації розроблено новий метод трасерних зображень, заснований на
побудові реконструйованого кадру, що оптимізується при уточненні поля
швидкостей в напрямку мінімальної відмінності від другого кадру, а також
новий спосіб зниження шуму на трасерних зображеннях. Реалізовано алгоритм
і програмне забезпечення. Алгорим раховує специфіку паралельних математичних
обчислень на графічних процесорах і використовує технологію CUDA, що значно
підвищує його швидкодію при невеликій вартості апаратної платформи.
Проведено порівняльний аналіз точності різноманітних алгоритмів обробки
трасерних зображень, який показав, що запропонований в роботі метод
Building and Optimization of Reconstructed Frame (BORF) має найменшу систематичну похибку.