Автором запропоновано та апробовано метод кластеризації групових експертних
оцінок на основі комплексного використання адаптивних робастних статистичних
оцінок. В рамках теорії свідоцтв запропоновано метод побудови результуючої
ранжировки. Запропоновано підхід отримання агрегованої оцінки, на основі математичного апарату теорії правдоподібних та парадоксальних міркувань,
використовуючі правило комбінування Дезера-Смарандаке та правило
перерозподілу конфліктів PCR5. Впроваджено інформаційні технології аналізу
групових експертних оцінок, що релізовані у вигляді пакета прикладних програм.
Запропоновані методики практичного застосування розроблених інформаційних
технологій структуризації групових експертних оцінок.