Розроблено нову інформаційно-екстремальну інтелектуальну технологію аналізу процесу і синтезу систем контролю знань, що функціонує за умов апріорної невизначеності, нові методи формування еквівалентних інформаційному розумінні наборів тестів із заданої множини та оптимізації геометричних параметрів вкладених контейнерів класів розпізнавання, удосконалені метод оцінки ефективності функціонування адаптивної системи контролю знань за узагальненим критеріем функціональної ефективності Кузьміна та інформаційну технологію інтегрованої в неї системи підтримки прийняття рішень, що функціонує в режимі кластер-аналізу. Розроблені засоби інформаційних технологій реалізують створені методи і забезпечують підвищення достовірності і оперативності машинного контролю знань, що підтверджується наведеним в десерт акційні роботі фактографічним матеріалом. Наукові та практичні результати роботи успішно впроваджено на підприємствах та використано в навчальному процесі.