В диссертационной работе впервые предложен метод классификации типов
интервальной неопределенности. В его основу положена информация о характере распределения возможных значений внутри интервала, что дает возможность более точно вычислять значения полезности альтернативных решений. Предложена модель расчета интервальных значений функции полезности для каждого типа интервальной неопределенности: вероятностной, нечеткой и интервальной равновозможной. Решена задача распределения ограниченных инвестиционных ресурсов развития в иерархической двухуровневой производственной системе. Полученные результаты составили теоретическую основу создания систем поддержки принятия решений широкого назначения, они являются научным базисом создания прикладных проблемно-ориентированных систем поддержки принятия решений в условиях многокритериальности и интервальной неопределенности.