Разработан спектрально-статистический метод классификации сигналов, для которого характерно сжатие исходного спектрального описания на базе разложений Карунева-Лоэва и множественного дискриминантного анализа и применение байесовского решающего правила. Исходное описани е сигналов предложено получать при помощи датчиков первичных признаков анализаторов спектра параллельного типа, быстродействующих анализаторов квазипараллельного типа и цифровых анализаторов спектра, использующих алгоритмы БПФ.