У дисертації засобами логічного програмування побудовано дерево нечіткого логічного виведення, що дає змогу визначати параметри структури макета газетної полоси на основі факторів проектування. Узагальнення нечіткого логічного виведення сприяло розробленню концепції експертної матриці знань, що з'ясовує структуру бази знань автоматизованої системи проектування газетної полоси (АСПГП). Одержано модель ієрархії, яка передбачає формалізацію та упорядкування вмісту полоси. Застосувавши механізм оцінювання ваг значущості факторів методом попарних порівнянь, оптимізовано ієрархічну модель та розв'язано задачу багатофакторного вибору альтернативи оптимального варіанта макета полоси з використанням методу лінійного згортання критеріїв та з урахуванням мір важливості домінантних факторів творення газетного видання. Моделювання АСПГП здійснено мовою UML, яка забезпечує розгляд системи на концептуальному, логічному й фізичному рівнях, можливість ефективного опису класів, методів та зв'язків між ними. Приведення вмісту публікації до заданого розміру забезпечує математична модель компенсаційного верстання матеріалів газетної полоси та дає змогу автоматизувати процес верстання газетної полоси загалом.