В дисертаційній роботі розроблено новий метод чисельного дослідження швидкості збіжності ітераційних алгоритмів, що дозволяє підвищити статистичну достовірність оцінювання їх ефективності. Розроблено і реалізовано інформаційну технологію (ІТ) і програмне забезпечення для побудови моделей складних систем за даними спостережень для розв'язання задач моделювання великої розмірності. Подано результати застосування IT до розв'язання трьох задач моделювання: прогнозування космічної погоди (модель прогнозує кожні дві з трьох магнітних бур, точність моделі 67%); оцінювання ефективності медичних препаратів (точність моделі 70%); диференціальна діагностика патологій гемостазу (правильно діагностується не менше 89% пацієнтів).