Вид документа:

Дисертації

УДК:

621.37/39.029.3
Шифр: 621.37/39 А66
Андрусевич А. А. Теоретические основы мониторинга жизненного цикла радиоэлектронных средств на этапах проектирования, производства и эксплуатации : дис. ... д-ра техн. наук : 05.12.17 "Радиотехнические и телевизионные системы" / Андрусевич Анатолий Александрович ; МОНМС Украины, Харьк. нац. ун-т радиоэлектроники. – Харьков, 2012. – 298 с. – Библиогр.: с. 250–269.


Статистика використання: Видач: 0

Анотація:
В основу решения задачи диссертации положена концепция целостного
мониторинга жизненного цикла (ЖЦ) радиоэлектронных средств (РЭС) .
Рассмотрены задачи моделирования ЖЦ РЭС на стадии проектирования, в которых отводится существенная роль мониторингу программных моделей, разработаны методы отображения программных моделей процессов функционирования и контроля функционирования РЭС в виде диаграмм UML. Разработаны методы мониторинга сборки и монтажа РЭС, на основе визуализации признаков физико-химических процессов, связанных с микро- и макроструктурой соединений, отображаемой на наблюдаемой поверхности при образовании монтажных соединений, что, в свою очередь, позволило определить
методы выявления и оценивания информативных признаков живучести РЭС.
Предложена и апробирована система выбора оптимальных технологических режимов сборки и монтажа РЭС, с использованием разработанных методов и средств визуального мониторинга монтажных соединений. В результате апробации наблюдалась возможность снижения брака до 15%. Разработаны специальные устройства сопряжения между ТО и ЭВМ, включая блоки принудительной диагностики. Решена задача наблюдения задержек до 100 нс, вызванная необходимостью наблюдать состязания сигналов при появлении неисправностей. Показано, что трудоемкость процесса с применением разработанного унифицированного комплекса диагностики и контроля приведенных систем числового программного управления (ЧПУ) в производстве РЭС может быть снижена в 3,6 раза. Разработан и апробирован в одном из блоков РЭС метод прогнозирования отказов на основе визуализации процесса расходования технического ресурса. Показано, что точность предсказания времени отказа может составить не менее 14% с достоверностью 0,98.

Тема: