У дисертаційній роботі вперше: запропоновано комплексний метод визначення ефективності інвестування в інноваційні проекти, що базується на використанні методів кількісного та якісного аналізу; розроблено метод оцінки ризику при інвестуванні в інноваційні проекти, що представляє собою поетапну обробку
даних за допомогою методів нейронних мереж та експертного оцінювання; запропоновано інформаційну технологію підтримки прийняття рішень при інвестуванні в інноваційні проекти, яка надає можливість більш повного аналізу різних ситуацій стосовно інноваційного проекту. Розроблено модель визначення рівня здатності ринку прийняти новий товар на основі багатофакторної регресії. Створена система прийняття рішень (СППР) при інвестуванні в інноваційні проекти на основі розроблених методів та алгоритмів, реалізована у вигляді програмного забезпечення.