В дисертації розроблена ймовірнісно-детермінована модель класифікації інформаційних ситуацій та напрямленості їх розв'язання, що базується на використанні категорій розподілу ймовірностей станів зовнішнього середовища. Удосконалено конструкцію інформаційної структури апріорних даних системи підтримки управлінських рішень в умовах невизначеності та варіанти її трансформації. Досліджено інформаційно-аналітичне забезпечення й методичний інструментарій побудови нечіткої системи логічного висновку, в якій розподіл ступеню впливу супутніх факторів виконується за допомогою мереж Байєса, а область визначення функції належності знаходиться на основі імовірнісної інтерпретації функції розподілу вхідних змінних. Розроблені методи та моделі багатокритеріальної оптимізації стратегічного управління виробничими об'єктами в умовах невизначеності зводять до мінімуму елемент суб'єктивізму при виборі управлінських рішень й дозволяють оптимізувати весь процес управління.