У дисертаційній роботі вперше розроблено метод побудови кластерної моделі з використанням кореляційних характеристик для діагностування квазістаціонарних об'єктів. Подальшого розвитку отримав метод побудови логіко-статистичної інформаційної моделі з використанням базису Галуа. Вдосконалено метод структуризованого формування нелінійної інтегрованої інформаційної моделі багатоканальних квазістаціонарних об'єктів на основі базису Крестенсона. Отримані теоретичні результати лягли в основу розробленого нового способу контролю параметрів технологічного процесу, який ідентифікує стани квазістаціонарного об'єкту, шляхом порівняння статистичних характеристик. На основі запропонованого способу ідентифікації станів квазістаціонарного об'єкта розроблений спецпроцесор діагностування станів квазістаціонарних об'єктів. Ряд експериментальних досліджень підтвердили розроблені теоретичні твердження і результати комп'ютерного моделювання.