Предложена модификация метода синтеза деревьев решений ID3, в которой рассчитываются пигнистические вероятности отнесения экземпляров к классам на основе теории функций доверия, что позволяет выполнять классификацию экземпляров в условиях неопределенности или неполноты данных. Разработан метод построения деревьев решений, позволяющий выполнять индукцию лингвистических правил. Предложен метод синтеза нейро-нечетких сетей на основе деревьев решений, который не требует решения задач оптимизации для настройки значений параметров модели. Создана автоматизированная система синтеза деревьев решений, позволяющая выполнять построение простых и удобных для дальнейшего анализа моделей в виде деревьев решений. С помощью предложенных методов и программных средств решена задача технического диагностирования кузовов автотранспортных средств. Полученные в работе результаты внедрены в производство на ПАО "Запорожский автомобильный завод", ООО "Итэкс" и ООО "Макфорт", а также в учебный процесс Запорожского национального технического университета.