В дисертації досліджені основні моделі багаторівневої невизначеності: бістохастичності, стохастично-нечіткі, нечітко-стохастичні, бінечіткі. Запропоновано математичний інструментарій, що забезпечує можливість рішення практичних задач в умовах комбінованої невизначеності. Розв'язані задачі планування виробництва в умовах випадкового попиту на продукцію з урахуванням рівня забезпеченості ресурсами, прибутку від реалізації продукції, витрат на зберігання непроданої її частини, втрат від дефіцит, а також задачі планування зайнятості устаткування. Ці задачі при багатономенклатурному виробництві зводяться до цілочисельної розподіленої задачі лінійного програмування. Запропоновано метод розв'язання транспортних задач із багаторівневою невизначеності основних параметрів. Задачі вирішені в детермінованій і стохастичній постановках.