Автором дисертації запропоновано методи зменшення надлишковості даних
на основі процесів інтерполяції і методу передбачення першого порядку, та
формуванні службової інформації елементами рекурентних кодових
послідовностей, що дало змогу підвищити коефіцієнт зменшення надлишковості
в порівнянні з відомими методами. Розроблено метод зменшення надлишковості
квазістаціонарних інформаційних потоків та отриманий аналітичний вираз
адаптації алгоритмів стиснення інформації шляхом визначення пріоритетного
методу, що дозволило оптимізувати процеси стиснення інформації та визначити
базову теоретично-алгоритмічну основу створення відповіних спецпроцесорів
стиснення інформації. Розроблено програмно-апаратний комплекс, який
реалізує зменшення надлишковості інформації апертурними адаптивними
методами на базі передбачення та інтерполяції з прив'язкою відліків, до часу їх
появи, рекурсивними кодовими послідовностями.