У дисертаційній роботі обгрунтовано доцільність використання апарату теорії
безперервного вейвлет-перетворення при аналізі вібраційних сигналів
газотурбінних двигунів (ГТД) із покращенням показників виділення ознак зношення. Запропоновано метод зменшення впливу граничних ефектів на
результати вейвлет-перетворення, яке виконується за допомогою комплексного
вейвлету Морле, що дозволило зменшити похибку при аналізі складових сигналу.
Розроблено удосконалений метод аналізу обвідної високочастотної випадкової
вібрації, який за рахунок використання банку вейвлетних фільтрів та крос-спектрального аналізу дозволяє виділяти більшу кількість характеристичних
частотних складових вібраційних сигналів за рахунок виділення не тільки гармонічних, але й імпульсних складових сигналів. Це дозволило отримати
більш чіткі ознаки відхилення поточного стану вузлів двигуна від нормального
і дозволило практично обгрунтувати можливість побудови автоматичної системи
діагностування стану вузлів ГТД. На основі розробленого методу набули
подальшого розвитку моделі діагностування вузлів ГТД, що дозволяють виявити
зношення деталей на більш ранніх стадіях.