Обоснована целесообразность и практическая возможность применения математического аппарата теории непрерывного вейвлет-преобразования при построении системы автоматической диагностики элементов газотурбинных двигателей (ГТД) с улучшением показателей признаков износа. Предложен метод построения банка фильтров на основе комплексного вейвлета Морле. Также усовершенствован метод анализа огибающей высокочастотной случайной вибрации, что позволяет выделить большее количество характеристических частотных составляющих вибрационных сигналов за счет выделения не только гармонических, но и импульсных составляющих сигнала, что дает более четкие признаки отклонения текущего состояния элементов двигателя от нормального состояния. Разработанная в диссертации программа, реализующая предложенные методы, позволяет определить техническое состояние переднего редуктора двигателя ТВ3-117ВМА-СБМ. Модели диагностирования узлов ГТД позволяют выявлять износ деталей на болем ранних этапах развития дефектов и следить за их развитием.